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[發明專利]一種面向司法文本數據的關鍵詞提取方法及系統有效

專利信息
申請號: 201910237329.2 申請日: 2019-03-27
公開(公告)號: CN110059311B 公開(公告)日: 2023-04-28
發明(設計)人: 張云云;王開紅;丁鍇;陳濤;蔣立靚;胡慷;沈曉宇;陳寅峰 申請(專利權)人: 銀江技術股份有限公司
主分類號: G06F40/289 分類號: G06F40/289;G06F40/216;G06F40/242;G06F16/36;G06F16/951;G06Q50/18
代理公司: 杭州之江專利事務所(普通合伙) 33216 代理人: 張慧英
地址: 310012 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 面向 司法 文本 數據 關鍵詞 提取 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種面向司法文本數據的關鍵詞提取方法,其特征在于,包括如下步驟:

(1)采集并預處理司法文本數據,對司法文本數據進行分詞、停用詞去除,獲取詞語;

(2)構建關鍵詞詞典,并設置關鍵詞詞典標注詞初始權值winitial

(3)利用TF_IDF模型計算文檔dj中詞語wordi的TF_IDF權重,作歸一化處理得到TF_IDF權重歸一化值tfidfij_norm;根據詞語wordi在文檔dj中出現的位置計算標題詞權值Wtitle(wordij);利用詞語wordi在文檔dj中的出現范圍計算全局性權值Wglobal(wordij);

(4)基于關鍵詞初始權值winitial、標題詞權值Wtitle(wordij)、全局性權重值Wglobal(wordij)、TF_IDF權重歸一化值tfidfij_norm計算得到詞語wordi在文檔dj中的總體權值

(5)計算文檔dj所有詞語的權重,按照詞語的權重大小進行降序排列,將權值排在前k為的詞語作為文檔dj的關鍵詞。

2.根據權利要求1所述的一種面向司法文本數據的關鍵詞提取方法,其特征在于:所述分詞采用司法專業詞匯標注表,所述的司法專業詞匯標注表通過提取法律相關名稱詞典和專業詞庫、組合常規詞及人工復檢的方法構建。

3.根據權利要求1所述的一種面向司法文本數據的關鍵詞提取方法,其特征在于:所述步驟(2)的具體步驟如下:

(2.1)采集各司法網站的關鍵詞搜索詞匯,作為第一詞典標注詞,并設置該類詞典標注詞的權重winitial1

(2.2)統計步驟(1)獲取的詞語的詞頻,將詞頻在設定閾值范圍內的詞語作為第二詞典標注詞,并設置該類詞典標注詞的權重winitial2

(2.3)將第一詞典標注詞和第二詞典標注詞合并,構建關鍵詞詞典,如果有重復出現的詞典標注詞,取較大的權重作為對應詞的初始權值winitial

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