[發明專利]一種面向司法文本數據的關鍵詞提取方法及系統有效
| 申請號: | 201910237329.2 | 申請日: | 2019-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN110059311B | 公開(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發明(設計)人: | 張云云;王開紅;丁鍇;陳濤;蔣立靚;胡慷;沈曉宇;陳寅峰 | 申請(專利權)人: | 銀江技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06F40/216;G06F40/242;G06F16/36;G06F16/951;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 杭州之江專利事務所(普通合伙) 33216 | 代理人: | 張慧英 |
| 地址: | 310012 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 司法 文本 數據 關鍵詞 提取 方法 系統 | ||
1.一種面向司法文本數據的關鍵詞提取方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)采集并預處理司法文本數據,對司法文本數據進行分詞、停用詞去除,獲取詞語;
(2)構建關鍵詞詞典,并設置關鍵詞詞典標注詞初始權值winitial;
(3)利用TF_IDF模型計算文檔dj中詞語wordi的TF_IDF權重,作歸一化處理得到TF_IDF權重歸一化值tfidfij_norm;根據詞語wordi在文檔dj中出現的位置計算標題詞權值Wtitle(wordij);利用詞語wordi在文檔dj中的出現范圍計算全局性權值Wglobal(wordij);
(4)基于關鍵詞初始權值winitial、標題詞權值Wtitle(wordij)、全局性權重值Wglobal(wordij)、TF_IDF權重歸一化值tfidfij_norm計算得到詞語wordi在文檔dj中的總體權值
(5)計算文檔dj所有詞語的權重,按照詞語的權重大小進行降序排列,將權值排在前k為的詞語作為文檔dj的關鍵詞。
2.根據權利要求1所述的一種面向司法文本數據的關鍵詞提取方法,其特征在于:所述分詞采用司法專業詞匯標注表,所述的司法專業詞匯標注表通過提取法律相關名稱詞典和專業詞庫、組合常規詞及人工復檢的方法構建。
3.根據權利要求1所述的一種面向司法文本數據的關鍵詞提取方法,其特征在于:所述步驟(2)的具體步驟如下:
(2.1)采集各司法網站的關鍵詞搜索詞匯,作為第一詞典標注詞,并設置該類詞典標注詞的權重winitial1;
(2.2)統計步驟(1)獲取的詞語的詞頻,將詞頻在設定閾值范圍內的詞語作為第二詞典標注詞,并設置該類詞典標注詞的權重winitial2;
(2.3)將第一詞典標注詞和第二詞典標注詞合并,構建關鍵詞詞典,如果有重復出現的詞典標注詞,取較大的權重作為對應詞的初始權值winitial。
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