[發明專利]一種公開課智能推薦方法以及管理系統

有效

• 申請號: 201910236952.6
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN109903205B
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發明（設計）人: 羅予東;陳遠紅;羅瑤嘉;何杰輝;葉政;李媚;張文敏
• 申請（專利權）人: 嘉應學院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/04
• 代理公司: 廣州海心聯合專利代理事務所(普通合伙) 44295
• 代理人: 羅振國

本發明公開一種公開課智能推薦管理系統，包括記錄統籌設備與用戶課程學習記錄數據庫連接，課程關系構建設備與記錄統籌設備連接，聚類統籌關聯設備與課程關系構建設備連接，課程映射推薦設備與記錄統籌設備連接。本發明獲取課程間的關聯程度，以進行課程間的分類，并挖掘課程間的時序關系，實現課程的有效分類，提高了課程分類后推薦的準確性，提高了課程篩選或推薦時的效率，降低工作量，并通過信息偏差對比設備和偏差調整優化設備對課程輸出結果和實際情況進行對比，統計實際值與輸出結果間的誤差，且采用偏差調整優化設備對輸出結果和實際值間的誤差進行反復循環優化調整，降低實際值與輸出結果間的誤差，優化了課程推薦的結果和效率。

技術領域

本發明屬于課程推送管理技術領域，涉及到一種公開課智能推薦方法以及管理系統。

背景技術

隨著互聯網以及移動互聯網技術的迅速發展，網絡上的學習資源越來越豐富，在線學習方式已經得到了人們的廣泛認可。網絡公開課作為是目前用戶在學習上起主要的作用，網絡公開課的學習，不對用戶學習時間以及學習的地域進行限制，是目前最重要的學習資源，深受互聯網用戶的喜愛，已成為目前人們獲取知識的重要途徑。

網絡公開課的資源種類繁多，用戶面對龐大的學習資源存在查詢困難以及查找困難的問題，目前，推廣網絡公開課常采用借助平臺進行公開課的推廣與宣傳，以達到為用戶推薦課程的效果，但是對于不同用戶，因所需需求不同，無法滿足大眾用戶的需求。

在線學習網站在為用戶提供豐富課程資源的同時，信息過載問題日益凸顯，海量的學習資源常常讓用戶無所適從。目前客戶通過網頁查詢所需公開課的種類，通常采用課程分類以及關鍵字查詢等方式對海亮學習資源進行檢索，浪費大量的時間和精力，推薦系統能夠幫助用戶快速發現所需要的課程，是緩解信息過載問題的最有效方法之一。

目前公開課學習網站采用傳統的協同過濾算法為用戶推薦課程，存在冷啟動和數據稀疏性問題，無法根據用戶學習的時序性數據為用戶提供最有價值的公開課程，且存在推薦效率低以及準確性差的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供的一種公開課智能推薦管理系統，通過記錄統籌設備、課程關系構建設備、聚類統籌關聯設備并結合課程映射推薦設備，獲取課程間的關聯程度，以進行課程間的分類，挖掘出課程間的時序關系，并通過信息偏差對比設備和偏差調整優化設備對輸出結果和實際值進行優化調整，解決了現有公開課推薦的過程中，存在的推薦效率低以及準確性差的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種公開課智能推薦管理系統，包括記錄統籌設備，與用戶課程學習記錄數據庫連接，提取用戶課程學習記錄數據庫中存儲的課程學習的記錄信息，并將提取的用戶課程學習記錄信息中的用戶學習課程名稱以及學習時長按課程學習的時間先后順序進行統籌排序，構成學習課程統籌排序集合A(a1,a2,...,ai,...,an)，ai表示為用戶學習課程中排序順序為i的課程名稱；

課程關系構建設備，與記錄統籌設備連接，用于挖掘出用戶課程學習記錄數據庫中所有超過最小滿意度閾值的課程名稱，構成超頻率項集，再對超頻率項集進行連接處理，產生高階超頻率序列頻繁項集，以獲得課程間的關聯矩陣；

聚類統籌關聯設備，與課程關系構建設備連接，用于接收課程關系構建設備中的課程間的關聯矩陣，通過課程間的關聯矩陣構建對角矩陣D，且根據對角矩陣D獲取對比矩陣，計算對比矩陣L中最小特征值對應的特征向量，構建特征向量矩陣M，并將所有課程投影到K維空間，特征向量矩陣M中每一行表示每門課程對應的K個特征，最后將特征向量矩陣M中每一行作為樣本點，對N個樣本點進行聚類，得到每個課程的分類結果；

課程映射推薦設備，與記錄統籌設備連接，用于將用戶課程學習記錄信息中每門課程名稱轉換成課程代碼，并對轉換的課程代碼切換成二進制向量，切換后的二進制向量作為課程向量輸入至推薦設備模型中，得到課程推薦結果。