[發明專利]風險識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201910236857.6
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN110033278B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 顧超;余綺曉;王燕祥
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本發明提供了一種識別終端操作的風險的方法，包括：獲取終端關于一行為特征的多個歷史特征值；根據所述多個歷史特征值來確定用于風險識別的分布函數；根據所述分布函數來確定關于所述行為特征的當前預測值；獲取所述終端關于所述行為特征的當前特征值；以及根據所述當前特征值和所述當前預測值來確定所述終端操作是否存在風險。

技術領域

本公開一般涉及互聯網領域，尤其涉及互聯網支付中的風險識別方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網的發展，越來越多的電子設備出現在人們的生活中，方便了人們的日常生活。用戶越來越多地選擇使用電子終端（例如，手機、筆記本電腦、臺式機、平板電腦）來完成支付操作。但隨之而來也產生了互聯網支付的安全問題。但網絡支付平臺不能對每一筆網絡支付交易進行詳細的用戶身份驗證。

因此準確地識別出具有風險的操作行為，對于提升用戶支付的安全級別具有很重要的意義。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供了一種識別終端操作的風險的方法，包括：

獲取終端關于一行為特征的多個歷史特征值；

根據所述多個歷史特征值來確定用于風險識別的分布函數；

根據所述分布函數來確定關于所述行為特征的當前預測值；

獲取所述終端關于所述行為特征的當前特征值；以及

根據所述當前特征值和所述當前預測值來確定所述終端操作是否存在風險。

可任選地，該方法進一步包括：

接收來自所述終端的行為特征；以及

將所述行為特征量化為數值以得到特征值。

可任選地，所述確定用于風險識別的分布函數包括：

使用所述多個歷史特征值來構建歷史特征曲線；

確定所述歷史特征曲線與多個分布函數的曲線的相似度；以及

將與所述歷史特征曲線相似度最高的分布函數確定為所述用于風險識別的分布函數。

可任選地，所述確定所述終端操作是否存在風險包括：

將所述當前特征值與所述當前預測值進行比較；

如果所述當前特征值大于所述當前預測值，則確定所述終端操作存在風險；以及

如果所述當前特征值小于或等于所述當前預測值，則確定所述終端操作不存在風險。

可任選地，所述確定所述終端操作是否存在風險包括：

將所述當前特征值同所述當前預測值與預定義偏差之和進行比較；

如果所述當前特征值大于所述當前預測值與預定義偏差之和，則確定所述終端操作存在風險；以及

如果所述當前特征值小于或等于所述當前預測值與所述預定義偏差之和，則確定所述終端操作不存在風險。

可任選地，所述預定義偏差是所述多個歷史特征值與所述分布函數上的對應預測值的標準差的平均值。

可任選地，所述確定所述終端操作是否存在風險包括：

將所述當前特征值與所述當前預測值之差與閾值進行比較；

如果所述當前特征值與所述當前預測值之差的絕對值大于閾值，則確定所述終端的操作存在風險；以及

如果所述當前特征值與所述當前預測值之差的絕對值小于或等于所述閾值，則確定所述終端的操作不存在風險。