[發明專利]一種基于定性數據的定量化風險評估方法

在審

• 申請號: 201910236522.4
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN109978373A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 葛珊珊;張韌;楊忠;楊理智
• 申請（專利權）人: 金陵科技學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252
• 代理人: 上官鳳棲

一種基于定性數據的定量化風險評估方法，包括如下步驟：步驟一、專家評語的收集和整理；步驟二、評語的云模型表達和修正；步驟三、計算綜合云數值特征；步驟四、生成風險云圖及各等級隸屬度；步驟五、基于專家經驗構建貝葉斯網絡；步驟六、貝葉斯網絡條件概率設定；步驟七、貝葉斯網絡風險推理。本發明一方面，可以定量地刻畫語言的隨機性和模糊性；另一方面，可以構建風險影響要素之間的關系，進行定量化的風險評估，客觀科學地表達風險。

技術領域

本發明屬于風險評估領域，具體涉及一種基于定性數據的定量化風險評估方法。

背景技術

風險評估在地震、泥石流、臺風、暴雨等自然災害與經濟、金融、保險等社會領域得到廣泛應用，研究熱點是自然災害風險，對自然災害的定義、孕育、發生、發展以及可能造成的影響有系統、科學的認識。隨著經濟社會的發展以及人類生活環境的變化，我們正進入一個綜合風險時代，各風險之間的作用和影響更加緊密，通過災害鏈的傳遞和放大，影響范圍更大、機制更復雜。傳統的自然災害風險評估方法是基于定量的統計數據，但是目前這些綜合風險無法獲取定量數據，多數是一些專家的定性知識(如評語集、風險要素影響機理等)，無法直接采用傳統的風險評估模型。因此，需要研究基于專家定性知識進行定量化風險評估方法，從而清晰客觀地表達風險，且操作性更強。

目前，現有的基于定性知識的指標量化方法，絕大多數是賦值打分，處理方法是對指標劃分為5個等級，如很高、較高、一般、較低、很低分別賦值(表1所示)。這種生硬的定性指標轉為定量指標的方法，無法表達自然語言中的模糊性與隨機性。目前模糊綜合評價法可以較好地刻畫定性指標定量化問題中的模糊性，該方法是結合模糊數學原理提出的，其核心技術是隸屬度函數的選擇。然而隸屬度函數選擇帶有很大的主觀成分，其合理性不好判斷，無法客觀地描述風險。

表1常見的賦值打分標準表

等級	很高	較高	一般	較低	很低
賦值	0.9	0.7	0.5	0.3	0.1

此外，現有的風險評估是傳統的建立函數或關系模型的評估方法，例如對單個要素的線性相加、對風險的危險性、脆弱性和防范能力的線性疊加、基于歷史數據的統計建模等。對于多個因素影響且具有動態性和不確定性的綜合風險，如何基于專家知識經驗構建其影響要素之間的網絡關系，并進行科學定量的評估，都是需要解決的問題。

發明內容