[發明專利]一種行人分析智能云平臺

在審

• 申請號: 201910236414.7
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN110147712A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 趙以民;鄭亞興;黃小平
• 申請（專利權）人: 蘇州書客貝塔軟件科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 張麗

本發明公開了一種行人分析智能云平臺，其包括：人臉分析引擎，用于對人臉的身份特征和屬性特征進行分析；行人分析引擎，用于對行人各部位的屬性特征進行分析；混合分析引擎，用于特點時空場景下，將人臉和行人數據進行統一分析建模、模型存儲；訓練引擎，用于持續更新云平臺的模型性能，訓練輸入數據為自動+人工的方式；云計算架構，用于SaaS架構和數據緩存、存儲、請求代理的軟件工程部分的架構。本發明結合“人臉識別”技術和“行人再識別”技術，對場景中的遠、近行人進行檢測識別和結構化分析，本發明基于人臉和行人特征的一體化身份識別不僅能提升行人識別的準確率，更加能夠適應更豐富的場景和用戶需求。

技術領域

本發明涉及計算機視覺技術領域，具體為一種行人分析智能云平臺。

背景技術

隨著深度學習的快速發展，計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。人類大腦皮層的70%活動都在處理視覺信息，而既然人工智能旨在讓機器可以像人那樣思考、處理事情，因此計算機視覺技術承擔了很大的作用。計算機視覺是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標進行識別、跟蹤、測量等的機器視覺，并通過識別和分析做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。這門技術對于建立能夠從圖像或多維數據中獲取“信息”的人工智能系統起著很大的作用。簡單來說即是利用計算機實現人的視覺，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。機器之所以能夠完成需要用上人類智能的任務和特定功能，很大部分是依靠計算機系統中的計算機視覺，比如視覺感知、圖像識別、人臉識別、人體識別、目標定位等等。近年來，為了使計算機更像人類，識別物體，深度學習，計算機視覺技術方法和應用迅速發展，全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產業的升溫，計算機視覺行業也在加速擴張。

在眾多計算機技術應用中，人臉識別是目前商業需求最為旺盛的技術，近年來，人臉識別技術在安防、醫療、金融等領域得到了越來越廣泛應用，隨著技術的不斷發展，手機、商場、公園等都可以看到它的身影。人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術有很多不足，如對周圍的光線環境、行人姿態等都可能會影響識別的準確性，在面對黑暗、相似等復雜場景，識別率表現不佳。

人臉識別技術的不斷成熟使得機器在辨別人臉的能力上超過人類，在構建“智慧城市”、“平安城市”等方面應用廣泛。然而在實際應用的場景中，攝像頭并非在任何情況下都可以拍攝到清晰人臉。不僅如此，在實際的場景中，一個攝像頭往往無法覆蓋所有區域，而多攝像頭之間一般也沒有重疊。因此，用全身信息來對人員進行鎖定和查找就變得十分必要——通過將整體行人特征作為人臉之外的重要補充，實現對行人的跨攝像頭跟蹤。“行人再識別”技術就變得非常有意義和重要。“新零售”趨勢愈加明顯，線下商家需要對人群的進店消費行為進行感知和分析，以此構建用戶（行人）從入店開始的逛店、購買、消費行為分析結構化數據集，行人識別視覺技術能夠有效應對這一需求，以補充商家需要的“全域消費者數據”，幫助整個商業運營管理和決策做到精細運營、精準營銷和智能交互。

發明內容

針對上述問題，本發明提供一種行人分析智能云平臺。

本發明的技術方案是提供一種行人分析智能云平臺，其特征在于，其包括：

人臉分析引擎，用于對人臉的身份特征和屬性特征進行分析；

行人分析引擎，用于對行人各部位的屬性特征進行分析；

混合分析引擎，用于特點時空場景下，將人臉和行人數據進行統一分析建模、模型存儲；

訓練引擎，用于持續更新云平臺的模型性能，訓練輸入數據為自動+人工的方式；

云計算架構，用于SaaS架構和數據緩存、存儲、請求代理的軟件工程部分的架構。

進一步的，所述人臉分析引擎包括有人臉身份特征模塊、眼睛特征模塊、口罩特征模塊、帽子特征模塊、年齡段特征模塊、性別特征模塊、表情特征模塊。