[發明專利]一種基于三維乳腺彩超的病變區域標注方法及系統在審
| 申請號: | 201910236286.6 | 申請日: | 2019-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN109978894A | 公開(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發明(設計)人: | 吳雨;陳怡;周凱;龐博;曹帥;吳宇杭 | 申請(專利權)人: | 成都迭迦科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/187;G16H30/20 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 付興奇 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
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本發明實施例提供的一種基于三維乳腺彩超的病變區域標注方法及系統,屬于數據處理技術領域。該方法通過上傳病人的三維乳腺彩超至服務器;獲取所述服務器根據所述三維乳腺彩超所返回的超聲圖像和病人ID以及病理描述;顯示所述病理描述以及所述超聲圖像,并獲取醫生根據所述病理描述對所述超聲圖像進行標注的標注信息;在將所述標注信息發送至所述服務器時,根據所述標注信息確定是否存在跳幀;若存在跳幀,顯示提示信息,以使所述醫生根據所述提示信息繼續標注,并在標注完成后上傳目標標注信息至所述服務器。從而實現將彩超圖像上的乳腺病變區域快捷、精確、有效地進行標注的技術效果。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,具體而言,涉及一種基于三維乳腺彩超的病變區域標注方法及系統。
背景技術
乳腺癌現已成為女性惡性腫瘤之首,每年因為乳腺癌死亡的人數已超過50萬,而且在全球范圍內,乳腺癌的發病率及死亡率仍在逐漸升高。目前越來越多基于人工智能算法的乳腺癌檢測系統獲得了廣泛的關注。然而,要想通過人工智能算法獲得較準確的乳腺癌檢測結果,首先需要構建規范化的乳腺大數據集。目前乳腺癌的檢查方式多為乳腺彩超檢查,每次檢查都會有多張乳腺區域處的彩超圖像,所以大部分的數據標注系統為二維圖像上的腫塊區域標記與定性。
目前主要的標注工具有:MIT團隊開發的LabelMe圖像標注系統,它能夠在任意平臺上快速安裝,可移性強。同時能夠對平面圖像做多點標記,形成所需的矩形或多邊形;Alberta大學團隊開發的ByLabel圖像和視頻標注工具,它能夠自動提取圖形邊緣,手動選取邊緣并進行編組,再根據不同邊緣之間的編組實現帶孔洞等復雜目標的精確標注。
然而LabelMe主要針對單張圖像進行標注,而三維彩超數據作為序列數據,連續幀圖像前后關聯性較大,需要反復瀏覽進行標注,LabelMe不能很好的滿足這種標注需要;ByLabel雖然可以進行視頻標注,但這是一種自動提取圖像邊緣的標注工具,在三維彩超數據圖像中,病變區域邊緣并不明顯,可區分性弱,所以采用ByLabel得不到較為精確的標注結果。
發明內容
本發明實施例提供的一種基于三維乳腺彩超的病變區域標注方法及系統,可以解決現有技術中存在的無法精確地對乳腺病變可疑區域進行標注的技術問題。
本發明實施例提供的一種基于三維乳腺彩超的病變區域標注方法,應用于用戶終端,所述方法包括:上傳病人的三維乳腺彩超至服務器;獲取所述服務器根據所述三維乳腺彩超所返回的超聲圖像和病人ID以及病理描述;顯示所述病理描述以及所述超聲圖像,并獲取醫生根據所述病理描述對所述超聲圖像進行標注的標注信息;在將所述標注信息發送至所述服務器時,根據所述標注信息確定是否存在跳幀;若存在跳幀,顯示提示信息,以使所述醫生根據所述提示信息繼續標注,并在標注完成后上傳目標標注信息至所述服務器。
可選地,所述的獲取醫生根據所述病理描述對所述超聲圖像進行標注的標注信息,包括:獲取醫生根據所述病理描述對所述超聲圖像進行的不規則標注的標注信息。
可選地,所述的獲取醫生根據所述病理描述對所述超聲圖像進行的不規則標注的標注信息,包括:獲取醫生輸入的不規則標注指令;基于所述不規則標注指令采集所述醫生在所述超聲圖像上進行的點擊事件;根據所述點擊事件生成不規則標注區域;根據所述不規則標注區域確定標注信息。
可選地,所述的獲取醫生根據所述病理描述對所述超聲圖像進行標注的標注信息,包括:獲取醫生根據所述病理描述對所述超聲圖像進行的規則標注的標注信息。
可選地,所述的在若存在跳幀,顯示提示信息,以使所述醫生根據所述提示信息繼續標注之后,并在標注完成后上傳目標標注信息至所述服務器,還包括:導出所述目標標注信息,保存為本地圖片文件。
可選地,所述的根據所述標注信息確定是否存在跳幀,包括:根據所述標注信息確定多個切片編號;判斷所述多個切片編號中任意相鄰兩個所述切片編號之間的差值是否等于預設值;若是,則判定為不存在跳幀。
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