[發明專利]一種基于用戶消費水平的航班推薦方法

在審

• 申請號: 201910236215.6
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN109903143A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 林曉蘭;李尚錦
• 申請（專利權）人: 深圳市活力天匯科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京中北知識產權代理有限公司 11253
• 代理人: 盧業強

1.一種基于用戶消費水平的航班推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，獲取用戶輸入的查詢條件及用戶ID，查詢條件包括出發地、到達地和出發日期；

步驟2，根據所述用戶ID獲取用戶的特征屬性；

步驟3，根據用戶的特征屬性計算用戶的消費等級；

步驟4，搜索滿足查詢條件的航班，并根據所述航班的特征屬性計算航班的等級；

步驟5，向用戶返回與用戶消費等級匹配的航班等級的最低價機票。

2.根據權利要求1所述的基于用戶消費水平的航班推薦方法，其特征在于，用戶的特征屬性包括：性別，年齡，城市等級，學歷，訂單時段，訂單航線，訂單艙位等級，訂單價格。

3.根據權利要求1所述的基于用戶消費水平的航班推薦方法，其特征在于，航班的特征屬性包括：機型及機齡，是否直飛，出行時段，起降地，艙位等級，準點率，飛機新舊程度，娛樂設備，餐飲情況，電源情況、航空公司服務水平。

4.根據權利要求1所述的基于用戶消費水平的航班推薦方法，其特征在于，所述用戶消費等級和航班等級均包括高、中、低三個等級，分別對應高端用戶、商旅用戶和一般用戶。

5.根據權利要求1所述的基于用戶消費水平的航班推薦方法，其特征在于，采用softmax分類法計算用戶消費等級和航班等級，具體包括以下步驟：

確定所要劃分等級的數量K；

對每個屬性的特征值x_i進行歸一化得到N為屬性特征值的數量；

計算每個等級的得分：

式中，S_k為第k個等級的得分，k＝1,2,…,K；θ_ki為第k個等級第i個屬性特征值的權重；

計算每個等級的得分與所有等級得分之和的比值

如果m_k1＝max{m₁,m₂,…,m_K}，1≤k₁≤K，則所求等級為k1。

6.根據權利要求5所述的基于用戶消費水平的航班推薦方法，其特征在于，所述權重通過采用神經網絡對由屬性特征值組成的訓練數據集進行訓練優化得到。

7.根據權利要求1所述的基于用戶消費水平的航班推薦方法，其特征在于，所述步驟5向用戶返回價格日歷，包括連續多天與用戶消費等級匹配的航班等級的最低價機票。