[發明專利]業務處理方法、模型訓練方法、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910232652.0
• 申請日: 2019-03-26
• 公開（公告）號: CN110110592A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 譚建斌;邵利鐸;奎志鋼;帥玉廷;楊亞剛;張楠
• 申請（專利權）人: 中國人民財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q40/02
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 王軍君

本申請實施例提供一種業務處理方法、模型訓練方法、設備及存儲介質。在本申請一些示例性實施例中，服務端設備預先訓練出信用風險預測模型，計算設備采集目標用戶的面部圖像，基于人臉識別技術，從目標用戶的面部圖像中提取目標用戶的人臉特征；將目標用戶的人臉特征，輸入預先訓練出的信用風險預測模型，得到目標用戶的信用風險值；根據目標用戶的信用風險值，對目標用戶進行業務處理，降低業務風險。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種業務處理方法、模型訓練方法、設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網、信息化技術的發展，各業務領域都在不斷電子化，例如在保險業務領域中可以在線投保，在線理賠、保險產品在線推薦等，還可以進行在在線貸款業務。但是，在線貸款業務不能對客戶進行全面了解，貸款風險較高。

發明內容

本申請的多個方面提供一種業務處理方法、模型訓練方法、設備及存儲介質，基于歷史信貸用戶的面部圖像進行模型訓練，找到人臉特征與還款行為的潛在聯系，并利用訓練得到的信用風險預測模型對有貸款需求的用戶進行信用風險的預測，降低放貸方的放貸風險。

本申請示例性實施例提供一種業務處理方法，適用于計算設備，所述方法包括：

采集目標用戶的面部圖像，所述目標用戶是發起業務申請的用戶；

基于人臉識別技術，從所述目標用戶的面部圖像中提取所述目標用戶的人臉特征；

將所述目標用戶的人臉特征，輸入預先訓練出的信用風險預測模型，得到所述目標用戶的信用風險值；

根據所述目標用戶的信用風險值，對所述目標用戶進行業務處理。

本申請示例性實施例還提供一種模型訓練方法，適用于服務端設備，所述方法包括：

獲取歷史信貸用戶的面部圖像；

基于圖像識別技術，從歷史信貸用戶的面部圖像中提取人臉特征；

從所述人臉特征中選擇與用戶還款行為關聯的目標特征；

對目標特征及目標特征關聯的還款行為進行邏輯回歸模型訓練，得到信用風險預測模型。

本申請示例性實施例還提供一種計算設備，包括：視覺傳感器、一個或多個處理器以及一個或多個存儲計算機程序的存儲器；

所述視覺傳感器，用于采集目標用戶的面部圖像；

所述一個或多個處理器，用于執行所述計算機程序，以用于：

采集目標用戶的面部圖像，所述目標用戶是發起業務申請的用戶；

基于人臉識別技術，從所述目標用戶的面部圖像中提取所述目標用戶的人臉特征；

將所述目標用戶的人臉特征，輸入預先訓練出的信用風險預測模型，得到所述目標用戶的信用風險值；

根據所述目標用戶的信用風險值，對所述目標用戶進行業務處理。

本申請示例性實施例還提供一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，當所述計算機程序被一個或多個處理器執行時，致使所述一個或多個處理器執行包括以下的動作：

采集目標用戶的面部圖像，所述目標用戶是發起業務申請的用戶；

基于人臉識別技術，從所述目標用戶的面部圖像中提取所述目標用戶的人臉特征；

將所述目標用戶的人臉特征，輸入預先訓練出的信用風險預測模型，得到所述目標用戶的信用風險值；

根據所述目標用戶的信用風險值，對所述目標用戶進行業務處理。