[發明專利]一種基于圖像信息的跳繩計數方法

有效

• 申請號: 201910232646.5
• 申請日: 2019-03-26
• 公開（公告）號: CN109876416B
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 林峰;冷嘉昱;韓濤
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: A63B71/06
• 分類號: A63B71/06;A63B5/20
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種基于圖像信息的跳繩計數方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)獲取跳繩動作的原始視頻數據，從原始視頻數據中提取出圖像數據，并對圖像數據進行單幀處理，得到一組順序排列的單幀圖像；

2)確定所有單幀圖像的共同參考區域，該參考區域每次跳繩都要經過，截取該參考區域得到參考圖像；

3)對各參考圖像進行二值化處理，并過濾掉干擾數據；

4)對經處理后的各參考圖像進行邊緣跟蹤，將目標分離出來；

5)提取出目標的判斷數據，并根據該判斷數據判斷目標是否為跳繩；

6)判斷目標為跳繩的相鄰參考圖像之間的時間間隔是否小于10個相鄰幀的時間，若是，則作為重復計數，不增加計數，否則增加一次計數；

7)輸出并顯示計數結果。

2.根據權利要求1所述的跳繩計數方法，其特征在于，步驟2)中，確定參考區域的方法為：

選取一坐標點作為參考區域的左上頂點，截取長77像素，寬15像素的矩形部分。

3.根據權利要求1所述的跳繩計數方法，其特征在于，步驟3)中，二值化處理采用最大類間方差法；二值化處理后消除二值圖像中面積小于8像素點的對象，以過濾掉干擾數據。

4.根據權利要求1所述的跳繩計數方法，其特征在于，步驟4)中，對經處理后的各參考圖像進行邊緣跟蹤的步驟為：

4-1)運用bwboundaries函數進行圖像中各目標的邊緣跟蹤；

4-2)目標分離后對其進行標號，并用HSV方法進行顏色處理，分別用不同的顏色填充不同的目標；

4-3)對標號后各個目標再運用regionprops函數進行分析。

5.根據權利要求1所述的跳繩計數方法，其特征在于，步驟5)中，提取出的判斷數據包括二值圖像的離心率、面積以及八方向區域極值點。

6.根據權利要求5所述的跳繩計數方法，其特征在于，判斷目標是否為跳繩的方法為：

若二值圖像的離心率為0.92～1，則目標為跳繩，否則不是跳繩；

同時采用面積和八方向區域極值點數據進行輔助識別，面積數據范圍為1190-1280像素點，八方向區域極值點數據為設定的矩陣。