[發(fā)明專利]基于負荷預(yù)測的空調(diào)控制方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910232200.2
• 申請日: 2019-03-26
• 公開（公告）號: CN109945420B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊玉;牛洪海;陳霈;管曉晨;李兵;耿欣;余帆
• 申請（專利權(quán)）人: 南京南瑞繼保電氣有限公司;南京南瑞繼保工程技術(shù)有限公司
• 主分類號: F24F11/63
• 分類號: F24F11/63;F24F11/64;F24F11/61
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 張振偉;張穎玲

本發(fā)明提供了基于負荷預(yù)測的空調(diào)控制方法、裝置以及計算機存儲介質(zhì)，其中所述方法包括：確定待預(yù)測周期對應(yīng)的特征集；基于權(quán)重系數(shù)對所述特征集內(nèi)的所述運行特征進行計算得到負荷量基礎(chǔ)值，根據(jù)所述負荷量基礎(chǔ)值和差異系數(shù)得到所述待預(yù)測周期的預(yù)測負荷量，其中，所述權(quán)重系數(shù)由對歷史周期對應(yīng)的所述特征集及負荷量進行非線性回歸估計得到，所述差異系數(shù)為根據(jù)所述歷史周期的負荷量與所述歷史周期對應(yīng)的所述負荷量基礎(chǔ)值得到；確定所述預(yù)測負荷量對應(yīng)的控制策略，按照所述控制策略進行控制。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于空調(diào)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于負荷預(yù)測的空調(diào)控制方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

空調(diào)系統(tǒng)作為常見的部署在各類建筑物中的溫度控制系統(tǒng)，其能耗一般可達到建筑用能的50％以上，并且，空調(diào)系統(tǒng)中的冷凍水系統(tǒng)具有大慣性、非線性及純滯后等特點，故為了減少能耗，通常做法是引入優(yōu)化控制策略，通過預(yù)測未來時刻的負荷量，提前對空調(diào)模式進行控制，如更改制冷機組的運行模式或參數(shù)，修改冷凍水的溫度及流量等，從而克服大慣性的影響，在滿足負荷量需求的同時降低能耗。

在現(xiàn)有技術(shù)中，通常使用線性預(yù)測和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測兩種方式預(yù)測負荷量，從而進行空調(diào)控制。對于線性預(yù)測方式來說，由于空調(diào)的負荷量與較多外界因素存在關(guān)聯(lián)，其關(guān)聯(lián)關(guān)系為非線性關(guān)系，而線性預(yù)測方式很難甚至無法處理非線性關(guān)系，導(dǎo)致負荷量預(yù)測的精度低；對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方式，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要輸入大量參數(shù)進行訓(xùn)練，而空調(diào)在運行過程中通常僅能記錄有限的運行數(shù)據(jù)，導(dǎo)致并不能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達到良好的訓(xùn)練效果。綜上，現(xiàn)有技術(shù)中對空調(diào)負荷量進行預(yù)測的準確性低，導(dǎo)致控制策略選取不準確，無法使空調(diào)達到供需平衡。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種空調(diào)控制方法、裝置以及計算機存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中因負荷量預(yù)測不準確導(dǎo)致的空調(diào)供需不平衡的問題。

為達到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

本發(fā)明實施例的第一方面提供了一種基于負荷預(yù)測的空調(diào)控制方法，包括：

確定待預(yù)測周期對應(yīng)的特征集，所述特征集包括空調(diào)在所述待預(yù)測周期及與所述待預(yù)測周期相關(guān)的參考周期的運行特征；

基于權(quán)重系數(shù)對所述特征集內(nèi)的所述運行特征進行計算得到負荷量基礎(chǔ)值，根據(jù)所述負荷量基礎(chǔ)值和差異系數(shù)得到所述待預(yù)測周期的預(yù)測負荷量，其中，所述權(quán)重系數(shù)由對歷史周期對應(yīng)的所述特征集及負荷量進行非線性回歸估計得到，所述差異系數(shù)為根據(jù)所述歷史周期的負荷量與所述歷史周期對應(yīng)的所述負荷量基礎(chǔ)值得到；

確定所述預(yù)測負荷量對應(yīng)的控制策略，按照所述控制策略進行控制。

本發(fā)明實施例的第二方面提供了一種基于負荷預(yù)測的空調(diào)控制裝置，包括：

確定單元，用于確定待預(yù)測周期對應(yīng)的特征集，所述特征集包括空調(diào)在所述待預(yù)測周期及與所述待預(yù)測周期相關(guān)的參考周期的運行特征；

計算單元，用于基于權(quán)重系數(shù)對所述特征集內(nèi)的所述運行特征進行計算得到負荷量基礎(chǔ)值，根據(jù)所述負荷量基礎(chǔ)值和差異系數(shù)得到所述待預(yù)測周期的預(yù)測負荷量，其中，所述權(quán)重系數(shù)由對歷史周期對應(yīng)的所述特征集及負荷量進行非線性回歸估計得到，所述差異系數(shù)為根據(jù)所述歷史周期的負荷量與所述歷史周期對應(yīng)的所述負荷量基礎(chǔ)值得到；

控制單元，用于確定所述預(yù)測負荷量對應(yīng)的控制策略，按照所述控制策略進行控制。

本發(fā)明實施例的第三方面提供了一種基于負荷預(yù)測的空調(diào)控制裝置，該空調(diào)控制裝置包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)如下步驟：

確定待預(yù)測周期對應(yīng)的特征集，所述特征集包括空調(diào)在所述待預(yù)測周期及與所述待預(yù)測周期相關(guān)的參考周期的運行特征；