[發明專利]圖形渲染方法、裝置和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910231774.8 | 申請日: | 2019-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN111754381A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發明(設計)人: | 張璠;吳江錚;石鑫棟;王術 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T1/20 | 分類號: | G06T1/20 |
| 代理公司: | 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329 | 代理人: | 張振;張欣 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖形 渲染 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖形渲染方法,其特征在于,包括:
中央處理器CPU獲取待處理頂點數據,所述待處理頂點數據是供圖形處理器GPU進行圖形渲染處理的頂點數據;
所述CPU對所述待處理頂點數據進行處理,以得到用戶視角范圍內的頂點數據;
所述CPU將所述用戶視角范圍內的頂點數據送入到所述GPU中,以進行圖形渲染處理。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述CPU獲取待處理頂點數據,包括:
所述CPU從存儲模塊獲取所述待處理頂點數據;
所述CPU將所述用戶視角范圍內的頂點數據送入到GPU中,以進行渲染處理,包括:
所述CPU將所述用戶視角范圍內的頂點數據存儲到所述存儲模塊,以使得所述GPU從所述存儲模塊獲取所述用戶視角范圍內的頂點數據,并進行圖像渲染處理。
3.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述待處理頂點數據為用于渲染一幀圖像的一次draw call指令抓取的頂點數據。
4.如權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,在所述CPU對所述待處理頂點數據進行處理之前,所述方法還包括:
所述CPU根據所述待處理頂點數據、所述CPU的負載量以及所述GPU的負載量中的至少一種確定對所述頂點數據進行處理。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述CPU根據所述待處理頂點數據、所述CPU的負載量以及所述GPU的負載量中的至少一種確定對所述待處理頂點數據進行處理,包括:
在下列至少一種情況發生時,所述CPU確定對所述待處理頂點數據進行處理:
所述待處理頂點數據的數量大于或者等于第一數量閾值;
所述CPU的當前負載量小于第一負載量閾值;
所述GPU的當前負載量大于或者等于第二負載量閾值。
6.如權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述待處理頂點數據為位于本地坐標系的頂點數據,所述CPU對所述待處理頂點數據進行處理,以得到用戶視角范圍內的頂點數據,包括:
所述CPU根據輔助數據,對所述位于本地坐標系的頂點數據進行坐標轉換,以得到位于裁剪坐標系的頂點數據,其中,所述輔助數據包括對位于所述本地坐標系的頂點數據進行坐標變換的變換矩陣;
所述CPU對所述位于裁剪坐標系的頂點數據進行剪裁和剔除操作,以得到所述用戶視角范圍內的頂點數據。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述輔助數據包括MVP矩陣,所述CPU根據輔助數據,對所述位于本地坐標系的頂點數據進行坐標轉換,以得到位于裁剪坐標系的頂點數據,包括:
所述CPU根據所述MVP矩陣,對所述位于本地坐標系的頂點數據進行坐標轉換,以得到所述位于裁剪坐標系的頂點數據,其中,所述MVP矩陣是模型矩陣、視圖矩陣以及投影矩陣的乘積。
8.如權利要求1-7中任一項所述的方法,其特征在于,所述CPU包括M個核,所述CPU對所述待處理頂點數據進行處理,包括:
在所述待處理頂點數據的數量小于第二數量閾值時,所述CPU將所述待處理頂點數據分配到所述CPU中的單個核中進行處理;
在所述待處理頂點數據的數量大于或者等于所述第二數量閾值時,所述CPU將所述待處理頂點數據分配到所述CPU中的N個核中進行處理,其中,M和N均為大于1的整數,并且N小于或者等于M。
9.如權利要求8所述的方法,其特征在于,所述N個核的當前平均負載量小于N-M個核的當前平均負載量,其中,所述N-M個核為所述CPU中除所述N個核之外的其他核。
10.如權利要求8所述的方法,其特征在于,所述CPU將所述待處理頂點數據分配到所述CPU中的單個核中進行處理,包括:
所述CPU將所述待處理頂點數據分配到所述CPU中當前負載量最小的核中進行處理。
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