[發明專利]醫學影像靜止畫面捕捉方法及系統

有效

• 申請號: 201910231421.8
• 申請日: 2019-03-26
• 公開（公告）號: CN109949903B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 舒志強;修國浩
• 申請（專利權）人: 南京長城智慧醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20
• 代理公司: 常州市權航專利代理有限公司 32280
• 代理人: 蔣鳴娜

本發明涉及一種醫學影像靜止畫面捕捉方法及系統；其中所述醫學影像靜止畫面捕捉方法包括：檢測視頻數據中相鄰兩幀圖像，從而獲取處于凍結狀態的幀圖像；對凍結狀態的幀圖像進行除雜；對除雜后的幀圖像進行紋理特征分析，從而得出所需的靜止畫面。本發明可使得檢查過程中，采圖無需人工干預，讓醫生全身心投入疾病診治，提高檢查的效率和準確率。

技術領域

本發明涉及圖像識別和醫學圖像處理領域，具體涉及醫學影像靜止畫面捕捉方法及系統。

背景技術

隨著社會的發展和醫療水平的提高，可視化診療技術得到廣泛應用，醫學圖像在疾病診治過程中發揮著舉足輕重的作用。醫學圖像的好壞直接影響疾病的診療效果，嚴重者會導致漏診錯診。醫生進行疾病診療過程中，不僅需要通過手持檢查設備進行檢查操作,還需要通過操作腳踏來進行圖像的采集。

近幾年逐漸出現一些圖像自動識別和處理算法，但是市場上針對圖像識別和處理的算法大多需要額外添加硬件，增加了額外硬件的同時也會增加硬件成本。

發明內容

本發明的目的是提供一種醫學影像靜止畫面捕捉方法及系統。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種醫學影像靜止畫面捕捉方法，包括：

檢測視頻數據中相鄰兩幀圖像，從而獲取處于凍結狀態的幀圖像；

對凍結狀態的幀圖像進行除雜；

對除雜后的幀圖像進行紋理特征分析，從而得出所需的靜止畫面。

進一步的，所述檢測視頻數據中相鄰兩幀圖像，從而獲取處于凍結狀態的幀圖像的方法包括：

從視頻數據中獲取當前幀圖像以及上一幀圖像；

對當前幀圖像以及上一幀圖像進行凍結檢測；

對處于凍結狀態的幀圖像進行采集。

進一步的，所述對當前幀圖像以及上一幀圖像進行凍結檢測的方法：

取上一幀圖像和當前幀圖像相同像素點上的數據值；

判斷上一幀圖像和當前幀圖像的數據值相差是否超過閾值m，若不超過閾值m則累計數目加1，若超過閾值m則對下一個像素點進行判斷，閾值m為預先設定的像素點容差，累計數目表示當前幀圖像與上一幀圖像相同像素點的個數；

當前幀圖像的所有像素點判斷完畢，則判斷累計數目是否超過閾值n，若超過則表示當前幀圖像為處于凍結，反之，則表示當前幀圖像未為處于凍結，n為預先設定的未超過上述容差的像素點的累計數值；

若前幀圖像的所有像素點未判斷完畢，則對下一個像素點進行判斷，直到所有像素點判斷完畢。

進一步的，其特征在于，

所述對凍結狀態的幀圖像進行除雜的方法包括：

連續檢測j幀圖像，若每次都產生凍結信號，那么則判定當前圖像處于凍結狀態，并采集僅一幀圖像。

進一步的，其特征在于，

所述對除雜后的幀圖像進行紋理特征分析，從而得出所需的靜止畫面的方法包括：

對所有處于凍結的幀圖像進行以下處理；

獲取灰度直方圖；

標準化灰度級別；

提取紋理特征；

依據所有處于凍結的幀圖像建立樣本庫；

將待測圖像與樣本庫進行相似度對比，從而保留幀圖像或者剔除幀圖像。

進一步的，其特征在于，