[發明專利]一種目標識別方法及設備

有效

• 申請號: 201910231327.2
• 申請日: 2019-03-26
• 公開（公告）號: CN110009021B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 陳海波
• 申請（專利權）人: 深蘭科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種目標識別方法，其特征在于，該方法包括：

將用于目標識別的圖像數據輸入神經網絡模型；

利用所述神經網絡模型對所述圖像數據進行目標識別過程中，確定N個相乘或相除的處理數據；所述處理數據包括如下任一或任多：所述神經網絡模型的模型參數、量化所述神經網絡模型時的模型參數的量化系數、量化后的所述神經網絡模型的模型參數、所述用于目標識別的圖像數據；

從所述N個相乘或相除的處理數據中確定M個移位數據，其中，所述N為大于1的整數，所述M為大于0小于N的整數；

根據各移位數據的真實值確實所述各移位數據對應的移位方向，根據各移位數據的絕對值確定所述各移位數據對應的移位位數；

根據所述各移位數據對應的移位方向和移位位數，確定所述N個處理數據相乘或相除的結果；

根據所述N個處理數據相乘或相除的結果，通過所述神經網絡模型輸出所述目標識別的識別結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各移位數據的絕對值確定所述各移位數據對應的移位位數，包括：

確定與任一移位數據的絕對值最接近的，第二預設數據的冪次方的值；

根據所述第二預設數據的冪次方的值，確定該移位數據的移位位數。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，該方法用于多個處理數據相乘時，根據各移位數據的真實值確實所述各移位數據對應的移位方向，包括：

任一移位數據的真實值大小大于第一預設數據時，確定該移位數據的移位方向為左移；

任一移位數據的真實值大小不大于第一預設數據時，確定該移位數據的移位方向為右移。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，該方法用于多個處理數據相除時，根據各移位數據的真實值確實所述各移位數據對應的移位方向，包括：

任一移位數據的真實值大小大于第一預設數據時，確定該移位數據的移位方向為右移；

任一移位數據的真實值大小不大于第一預設數據時，確定該移位數據的移位方向為左移。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述第二預設數據的冪次方的值，確定該移位數據的移位位數，包括：

根據所述第二預設數據的冪次方的值確定所述冪k；

將所述冪k確定為該移位數據的移位位數，所述k為整數。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，從N個相乘或相除的處理數據中確定M個移位數據，包括如下任一步驟：

從所述N個相乘或相除的處理數據中確定任M個數據為移位數據；

從所述N個相乘或相除的處理數據中指定M個數據為移位數據；

從所述N個相乘或相除的處理數據中指定部分數據，從所述部分數據中確定任M個數據為移位數據。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述各移位數據對應的移位方向和移位數據確定所述N個處理數據相乘的結果，包括：

確定所述N個處理數據中除所述各移位數據外的其他處理數據相乘的結果值；

只存在一個移位數據時，將所述其他處理數據相乘的結果值根據該移位數據對應的移位方向和移位位數進行移位；

存在多個移位數據時，將所述其他處理數據相乘的結果值根據每個移位數據對應的移位方向和移位位數進行移位。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各移位數據對應的移位方向和移位數據確定所述N個處理數據相除的結果，包括：

只存在一個除數為移位數據時，將除以所述一個除數之前的計算結果值根據該移位數據對應的移位方向和移位位數進行移位，移位后繼續按除數的先后順序進行其他除數的計算至得到最終結果值；

存在多個除數為移位數據時，按除數的先后順序，對于為移位數據的除數，將除以該除數之前的計算結果值，按照該移位數據的移位方向和移位位數進行移位，對于非移位數據的除數，進行除以該除數的計算至得到最終結果值。