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[發(fā)明專利]一種機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910230891.2 申請日: 2019-03-26
公開(公告)號: CN109948860A 公開(公告)日: 2019-06-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐國;徐斌;李文興;于振中;蘇丹;葉俊成;江瀚澄;張新選 申請(專利權(quán))人: 哈工大機(jī)器人(合肥)國際創(chuàng)新研究院
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q10/06
代理公司: 合肥市浩智運(yùn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34124 代理人: 張景云
地址: 236000 安徽省合肥市經(jīng)*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 機(jī)械系統(tǒng) 指示量 剩余壽命預(yù)測 擬合參數(shù) 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 預(yù)測設(shè)備 預(yù)測數(shù)據(jù) 建模 健康 時(shí)間序列預(yù)測 傳感器類型 設(shè)備可用性 預(yù)測性維護(hù) 建立系統(tǒng) 建模階段 設(shè)備選擇 剩余壽命 時(shí)間序列 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)融合 退化模型 預(yù)測結(jié)果 算法 退化 融合 預(yù)測 維護(hù)
【權(quán)利要求書】:

1.一種機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法,機(jī)械系統(tǒng)包括多個(gè)相同型號規(guī)格的設(shè)備;其特征在于:包括

先將待預(yù)測機(jī)械系統(tǒng)分成建模用設(shè)備和待預(yù)測設(shè)備,并分別對建模用設(shè)備和待預(yù)測設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,分別形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù);

通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立系統(tǒng)退化模型,得到擬合參數(shù)和健康指示量閾值;

將預(yù)測數(shù)據(jù)融合得到健康指示量時(shí)間序列;

根據(jù)擬合參數(shù)和健康指示量閾值,通過健康指示量時(shí)間序列預(yù)測剩余壽命。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法,其特征在于:還包括驗(yàn)證環(huán)節(jié),選擇與待預(yù)測機(jī)械系統(tǒng)相同型號規(guī)格的測試用設(shè)備,已知測試用設(shè)備的實(shí)際壽命;對測試用設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集得到測試數(shù)據(jù);利用測試數(shù)據(jù)驗(yàn)證系統(tǒng)退化模型的精度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法,其特征在于:所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)為對建模用設(shè)備其進(jìn)行全壽命狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法,其特征在于:在建模前,先對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,具體為:

特征篩選,先對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行特征篩選,得到重要性排名符合要求的多維數(shù)據(jù);

歸一化處理,將各維數(shù)據(jù)統(tǒng)一縮放到[0,1]之間,變化公式如下:

xscale=(x-min)/(max-min),其中,

xscale為歸一化后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的各維數(shù)據(jù);x為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的各維數(shù)據(jù);max為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的各維數(shù)據(jù)中的最大值,min為訓(xùn)練數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)中的最小值;

對歸一化處理后的各維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,得到多個(gè)主成分向量,選取最大主成分作為健康指示量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法,其特征在于:系統(tǒng)退化建模具體為:令h(t)=H(t,θ)+ε,H代表退化理論模型,θ為模型參數(shù),ε為噪聲;使用如下方程表示健康指示量h隨時(shí)間t變化的趨勢:

h(t)=exp(a×t+b)+c+ε

其中a、b、c是擬合參數(shù);

對訓(xùn)練數(shù)據(jù)中每個(gè)設(shè)備的健康指示量使用擬合技術(shù),求解其參數(shù)a、b、c、壽命、失效時(shí)的健康指示量failure Hi,記FHi=mean(failure Hi),作為健康指示量閾值,其中,mean()為失效時(shí)健康指示量的均值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法,其特征在于:壽命預(yù)測具體為:對所述預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相同的預(yù)處理:特征篩選、歸一化、降維后,得到健康指示量時(shí)間序列h(t),對參數(shù)正常區(qū)間的某θ,計(jì)算出理論值H(t,θ),定義損失函數(shù)Lose(θ):

Lose(θ)=RMSE(h(t),H(t,θ))

RMSE為均方根誤差函數(shù);

使用超參數(shù)優(yōu)化算法,尋找最優(yōu)參數(shù)θ*

令H(t,θ*)≧FHi,求解故障時(shí)間t',記t0為測試數(shù)據(jù)截止時(shí)間,Rul=t'-t0即為該設(shè)備剩余壽命。

7.一種機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測系統(tǒng),應(yīng)用于上述權(quán)利要求1至6任一所述的方法,其特征在于:包括

數(shù)據(jù)采集模塊,用以對待預(yù)測機(jī)械系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù);

建模模塊,用以建立系統(tǒng)退化模型,得到擬合參數(shù)和健康指示量閾值;

數(shù)據(jù)融合模塊,訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)分別通過數(shù)據(jù)融合模塊融合得到;

預(yù)測模塊,根據(jù)擬合參數(shù)和健康指示量閾值,預(yù)測機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的機(jī)械系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測系統(tǒng),其特征在于:所建模模塊先對所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,具體為:

特征篩選,先對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行特征篩選,得到重要性排名符合要求的多維數(shù)據(jù);

歸一化處理,將各維數(shù)據(jù)統(tǒng)一縮放到[0,1]之間,變化公式如下:

xscale=(x-min)/(max-min)

降維,對歸一化處理后的各維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,得到多個(gè)主成分向量,選取最大主成分作為健康指示量。

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