[發明專利]圖像顯示方法和設備

有效

• 申請號: 201910229696.8
• 申請日: 2019-03-25
• 公開（公告）號: CN111741211B
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 周承濤;朱乾穩;王銀廷
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;G06T7/38;G06T5/00
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329
• 代理人: 孫濤;毛威

1.一種圖像顯示方法，應用于具有顯示屏和攝像頭的電子設備，其特征在于，包括：

檢測到用戶用于打開相機應用的第一操作；

響應于所述第一操作，在所述顯示屏上顯示拍攝界面，所述拍攝界面上包括取景框，所述取景框內包括第一圖像；

檢測到所述用戶指示相機應用的第二操作；

響應于所述第二操作，在所述取景框內顯示第二圖像，所述第二圖像為針對所述攝像頭采集到的N幀原始raw圖像進行處理后的圖像，其中，神經網絡模型應用于所述處理過程中，所述神經網絡模型以噪聲低于目標閾值的圖像作為輸出目標，N為大于或等于2的整數。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測到所述用戶指示相機應用的第二操作，包括：

檢測到所述用戶指示第一處理模式的第二操作；或者，

檢測到所述用戶用于指示拍攝的第二操作，所述第二操作為在低照度下用于指示拍攝的操作。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述N幀原始raw圖像包括參考幀圖像和m幀待處理圖像，所述處理過程包括：

根據所述參考幀圖像對所述m幀待處理圖像進行配準處理，得到m幀配準圖像；

根據圖像集合和所述神經網絡模型得到去噪處理后的輸出圖像；

其中，所述圖像集合包括所述m幀配準圖像和所述參考幀圖像，所述輸出圖像為所述第二圖像，或者，所述第二圖像為對所述輸出圖像進行后處理得到的圖像。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據圖像集合和所述神經網絡模型得到去噪處理后的輸出圖像，包括：

對所述圖像集合中每幀圖像進行顏色通道分離，得到每幀圖像對應的通道圖像，其中，所述通道圖像包括第一通道圖像、第二通道圖像以及第三通道圖像；

采用所述神經網絡模型對所述圖像集合對應的通道圖像集合進行處理，得到關聯數據，所述關聯數據包括圖像與圖像之間的關聯信息，圖像內的不同通道之間的關聯信息，以及不同圖像之間的通道間的關聯信息中的一種或多種；

根據所述關聯數據得到每幀圖像的目標通道圖像，所述目標通道圖像包括第一通道的噪聲圖像、第二通道的噪聲圖像以及第三通道的噪聲圖像；

對所述目標通道圖像進行合通道處理，得到所述去噪處理后的輸出圖像。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像集合進一步包括鬼影圖像，所述鬼影圖像是通過所述m幀配準圖像和所述參考幀圖像作差得到的。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據圖像集合和所述神經網絡模型得到去噪處理后的輸出圖像，包括：

對所述圖像集合中每幀圖像進行顏色通道分離，得到每幀圖像對應的通道圖像，所述通道圖像包括第一通道圖像、第二通道圖像以及第三通道圖像；

采用所述神經網絡模型對所述圖像集合對應的通道圖像集合進行處理，得到關聯數據，所述關聯數據包括圖像與圖像之間的關聯信息，圖像內的不同通道之間的關聯信息，以及不同圖像之間的通道間的關聯信息中的一種或多種；

根據所述關聯數據得到每幀圖像的第一目標通道圖像，所述第一目標通道圖像包括第一通道的噪聲圖像、第二通道的噪聲圖像以及第三通道的噪聲圖像；

對所述m幀配準圖像的圖像特征進行融合取平均值處理，得到平均圖像；

對所述平均圖像進行顏色通道分離，得到通道平均圖像，所述通道平均圖像包括第一通道的平均圖像、第二通道的平均圖像以及第三通道的平均圖像；

將所述通道平均圖像與對應的所述第一目標通道圖像進行特征疊加，得到第二目標通道圖像；

對所述第二目標通道圖像進行合通道處理，得到所述去噪處理后的輸出圖像。

7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一通道圖像、第二通道圖像以及第三通道圖像包括：R通道圖像、Y通道圖像以及B通道圖像，

其中，所述Y通道圖像包括Yb通道圖像和Yr通道圖像；或者，

所述第一通道圖像、第二通道圖像以及第三通道圖像包括：R通道圖像、G通道圖像以及B通道圖像，其中，所述G通道圖像包括Gb通道圖像和Gr通道圖像。