[發(fā)明專利]基于多期CT影像引導(dǎo)的肝臟腫瘤分割方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910229378.1
• 申請日: 2019-03-25
• 公開（公告）號: CN109961443A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宋紅;陳磊;楊健;艾丹妮
• 申請（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué)
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10;G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王慶龍;周永君

1.一種基于多期CT影像引導(dǎo)的肝臟腫瘤分割方法，其特征在于，包括：

獲取對比度增強的腹部CT影像，將所述對比度增強的腹部CT影像輸入至預(yù)設(shè)的單通道全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲得肝臟感興趣區(qū)域圖像；

將所述肝臟感興趣區(qū)域圖像輸入至預(yù)設(shè)的腫瘤分割網(wǎng)絡(luò)中，獲得所述對比度增強的腹部CT影像對應(yīng)的腫瘤分割結(jié)果；

其中，所述單通道全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)不同時期對比度增強的腹部CT影像樣本以及與所述腹部CT影像樣本對應(yīng)的帶有肝臟區(qū)域標(biāo)注的圖像樣本在一個通道下進行訓(xùn)練后獲得的；

其中，所述腫瘤分割網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)不同時期肝臟感興趣區(qū)域圖像樣本以及與所述腹部CT影像樣本對應(yīng)的帶有腫瘤區(qū)域標(biāo)注的圖像樣本在多個通道下進行融合訓(xùn)練后獲得的；

其中，一個所述不同時期對比度增強的腹部CT影像樣本包括同一患者在注入造影劑后的動脈期、門靜脈期和延遲期腹部CT影像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述對比度增強的腹部CT影像輸入至預(yù)設(shè)的單通道全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲得肝臟感興趣區(qū)域圖像的步驟，具體為：

將所述對比度增強的腹部CT影像輸入第一卷積層中進行特征提取，獲得第一特征圖；

將所述第一特征圖輸入第一下采樣層進行縮放，獲得第二特征圖；

將所述第二特征圖輸入第二卷積層進行特征提取，獲得第三特征圖；

將所述第三特征圖輸入第二下采樣層進行縮放，獲得第四特征圖；

將所述第四特征圖輸入第三卷積層進行特征提取，獲得第五特征圖；

將所述第五特征圖輸入第四卷積層進行特征提取，獲得第六特征圖；

將所述第六特征圖輸入第五卷積層進行特征提取，獲得第七特征圖；

將所述第七特征圖輸入第三下采樣層進行縮放，獲得第八特征圖；

將所述第八特征圖輸入第六卷積層進行特征提取，獲得第九特征圖；

將所述第九特征圖輸入第七卷積層進行特征提取，獲得第十特征圖；

將所述第十特征圖輸入第八卷積層進行聯(lián)結(jié)，獲得第十一特征圖；

將所述第十一特征圖輸入第一反卷積層進行雙線性插值處理，獲得第十二特征圖；

將所述第十二特征圖和第六特征圖同時輸入第一特征融合層進行融合，獲得第十三特征圖；

將所述第十三特征圖輸入第二反卷積層進行特征恢復(fù)，獲得第十四特征圖；

將所述第十四特征圖和第二特征圖同時輸入第二特征融合層進行融合，獲得第十五特征圖；

將所述第十五特征圖輸入第三反卷積層進行特征恢復(fù)，獲得第十六特征圖；

將所述第十六特征圖輸入至softmax層進行逐像素預(yù)測，獲得肝臟感興趣區(qū)域圖像；

其中，所述第一卷積層的尺寸為11*11，步長為4；第一至第三下采樣層的尺寸為3*3；第二卷積層的尺寸為5*5，步長為1；第三至第五卷積層的尺寸為3*3，步長為1；第六卷積層的尺寸為6*6；第七至第八卷積層的尺寸為1*1；第一至第二反卷積層的尺寸為3*3；第三反卷積層的尺寸為15*15。