[發(fā)明專利]推薦視頻召回方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910224166.4
• 申請日: 2019-03-22
• 公開（公告）號: CN110008375A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄒紅才;鄭海洪;翟光亞
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州新視展投資咨詢有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735
• 代理公司: 北京展翼知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11452
• 代理人: 張陽

公開了一種基于向量的推薦視頻召回方法和裝置。所述方法包括：基于用戶的當(dāng)前視頻點擊歷史，查找與每個視頻對應(yīng)的視頻描述向量；根據(jù)查找到的多個視頻描述向量，生成該用戶的至少一個當(dāng)前用戶畫像向量；以及召回視頻描述向量與所述至少一個當(dāng)前用戶畫像向量相似的候選推薦視頻。通過將視頻和用戶畫像的描述向量化，本發(fā)明可以在缺乏用戶畫像的基礎(chǔ)上快速、高效的實現(xiàn)個性化推薦，并能夠方便地基于用戶視頻觀看歷史構(gòu)建用戶畫像向量，并基于向量化的用戶畫像輕松召回具有類似向量的推薦視頻。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及推薦系統(tǒng)，尤其涉及一種基于向量的推薦視頻召回方法和裝置。

背景技術(shù)

視頻行業(yè)近年來發(fā)展迅猛，其中短視頻尤以其社交性而大行其道，并且出現(xiàn)在一大批以分發(fā)個人狀況短視頻為主的短視頻社交應(yīng)用，這類應(yīng)用主要以短視頻消費為主社交為輔進(jìn)行體系的構(gòu)建。

為了提高用戶友好度并減少低效的后臺計算，這些應(yīng)用需要將合適的視頻內(nèi)容在合適的時間以合適的方式推薦給合適的用戶。內(nèi)容合適是指內(nèi)容契合目標(biāo)用戶口味，時間合適是指推薦內(nèi)容應(yīng)景當(dāng)時的上下文，方式合適是指推薦的內(nèi)容展現(xiàn)方式讓用戶感到舒適，用戶合適是指推薦的用戶確實對被推薦內(nèi)容有較強的認(rèn)可度。為此，進(jìn)行高效推薦的前提是理解用戶和視頻內(nèi)容，這就需要創(chuàng)建用戶畫像來對用戶進(jìn)行表述并對視頻內(nèi)容加以分類或是進(jìn)行標(biāo)注。

在現(xiàn)有技術(shù)中，各類推薦召回方法都是根據(jù)用戶畫像離線為每個用戶計算出各個召回拉鏈，之后把這些召回拉鏈存于緩存中，在推薦時根據(jù)用戶畫像與推薦上下文拉取不同的召回拉鏈作為召回。這種召回方式需要存儲每個用戶的多條召回拉鏈，通常每個召回拉鏈長度都在千級別且在離線計算召回拉鏈時并不知道用戶在接下來的推薦周期內(nèi)是否會進(jìn)行應(yīng)用訪問,所以通常需要計算90天或60天的所有活躍用戶。對于中大型用戶規(guī)模的應(yīng)用而言，如上操作所需的存儲資源非常可觀，但有效利用率卻不高。另外，此種召回方式需要耗費巨大人力物力進(jìn)行用戶畫像構(gòu)造，且在平臺上線初期難以實現(xiàn)。

為此，需要一種更為輕量且高效的推薦視頻召回方案。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出了一種基于向量的視頻召回算法，可以在缺乏用戶畫像的基礎(chǔ)上快速、高效的實現(xiàn)個性化推薦。通過將視頻和用戶畫像的描述向量化，能夠方便地基于用戶視頻觀看歷史構(gòu)建用戶畫像向量，并基于向量化的用戶畫像輕松召回具有類似向量的推薦視頻。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提出了一種推薦視頻召回方法，包括：基于用戶的當(dāng)前視頻點擊歷史，查找與每個視頻對應(yīng)的視頻描述向量；根據(jù)查找到的多個視頻描述向量，生成該用戶的至少一個當(dāng)前用戶畫像向量；以及召回視頻描述向量與所述至少一個當(dāng)前用戶畫像向量相似的候選推薦視頻。由此，通過將視頻和用戶畫像的描述向量化，能夠方便地基于用戶視頻觀看歷史構(gòu)建用戶畫像向量，并基于向量化的用戶畫像輕松召回具有類似向量的推薦視頻。

優(yōu)選地，召回視頻描述向量與所述至少一個當(dāng)前用戶畫像向量相似的候選推薦視頻包括：基于多個當(dāng)前用戶畫像向量中的每一個召回一條候選推薦視頻拉鏈；以及融合多條候選推薦視頻拉鏈作為所述用戶的當(dāng)前相似推薦視頻，例如，基于當(dāng)前用戶畫像向量的權(quán)重，確定相似推薦視頻中各條候選推薦視頻拉鏈的占比和/或呈現(xiàn)方式，其中，每個當(dāng)前用戶畫像向量的權(quán)重基于如下至少一項確定：生成該當(dāng)前用戶畫像向量的視頻描述向量的個數(shù)；生成該當(dāng)前用戶畫像向量的視頻描述向量對應(yīng)視頻的觀看時間。由此，能夠基于不同的用戶偏好，獲取相應(yīng)的推薦視頻。

優(yōu)選地，本發(fā)明的召回方法還可以包括：針對多個已有視頻，計算每個已有視頻的視頻描述向量；以及構(gòu)造視頻ID到其對應(yīng)視頻描述向量的視頻向量對應(yīng)表。于是，可以基于用戶當(dāng)前視頻點擊歷史中包含的視頻ID，從所述視頻向量對應(yīng)表中查找對應(yīng)的視頻描述向量。

優(yōu)選地，本發(fā)明的召回方法還可以包括：對多個已有視頻的視頻描述向量進(jìn)行聚類；以及構(gòu)造視頻ID到其所屬聚類ID的視頻聚類對應(yīng)表。