[發明專利]一種基于物聯網技術的道路危險貨物運輸動態風險預警系統

在審

• 申請號: 201910220599.2
• 申請日: 2019-03-22
• 公開（公告）號: CN110033614A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: 陶健;龐奪峰;殷傳峰;王文君;多文英;姜鑫;趙翔宇;王征;周鵬;王秀林
• 申請（專利權）人: 山西省交通科學研究院有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G07C5/08
• 代理公司: 北京太兆天元知識產權代理有限責任公司 11108
• 代理人: 易衛

1.一種基于物聯網技術的道路危險貨物運輸動態風險預警系統，其特征在于，包括車載單元，出車運單模塊，風險評估單元；出車運單模塊和風險評估單元集成到服務器，通過無線通訊與車載單元通訊；車載單元包括，車輛定位模塊，車輛運行參數采集單元，駕駛員參數采集模塊，信息加工和通訊模塊及報警模塊；出車運單模塊包括車輛基本信息模塊、駕駛員基本信息模塊、貨物信息模塊和運輸路線信息模塊；風險評估單元包括地理信息解析模塊，運輸事故概率評估數據庫，運輸后果評估數據庫和運輸風險評估數據庫；根據風險結果，與風險可接受度閾值比較，如果超過風險可接受閾值，系統發出控制指令，車載單元的報警模塊發出報警，其中，報警模塊包括喇叭和警告燈。

2.根據權利要求1所述的基于物聯網技術的道路危險貨物運輸動態風險預警系統，其特征在于，所述的車載單元包括，車輛定位模塊，采集車輛的地理位置和車速參數，用于解析地理信息發出位置指令，基于位置信息分析道路的線性參數；車輛運行參數采集模塊，通過CAN線讀取發動機轉速、故障碼，通過傳感器采集方向盤轉向角、節氣門角度、制動力度、輪胎壓力和溫度這些參數；駕駛員參數采集單元，包括圖像采集裝置和識別模塊，用于識別駕駛員疲勞狀態和駕駛員情緒；信息加工和通訊模塊，包括信息處理和存儲單元以及信息通訊模塊，用于處理和緩存信息，降低通訊模塊與服務器后臺通訊的數據流量。

3.根據權利要求2所述的基于物聯網技術的道路危險貨物運輸動態風險預警系統，其特征在于，所述出車運單模塊包括車輛基本信息模塊、駕駛員基本信息模塊、貨物信息模塊和線路信息模塊；其中，車輛基本信息模塊主要輸入車輛的技術等級，年檢合格狀況，車輛制動年檢參數，車輛燈光年檢參數，車輛年檢安全設施配備結果，車輛外觀檢測結果，建議維護項，綜合油耗；駕駛員基本信息模塊主要輸入駕駛員的違章信息，事故信息，性格信息和駕齡信息；貨物信息模塊輸入貨物的名稱、類別，國際代碼，燃燒熱值，應急措施信息；線路信息模塊輸入起點和終點，運輸線路及圍欄，各路段限速信息。

4.根據權利要求3所述的基于物聯網技術的道路危險貨物運輸動態風險預警系統，其特征在于，所述風險預警流程為：根據車輛位置信息、地理解析信息、車載傳感器信息和CAN線讀取的車輛運行信息，將采集參數按照要求加工后，通過通訊模塊發送到服務器后臺，后臺根據位置信息解析地理環境信息，結合運單的輸入信息，在運輸風險事故概率和后果數據庫調取不同參數對應的事故概率和事故后果的量化值，通過風險評估數據庫模型邏輯運算，計算采集過程的運輸風險，并累計獲得整個運輸過程的運輸風險或某路段的運輸風險；風險評估模塊評估根據運單模塊設定的某運輸路徑的運輸風險，并判斷是否超過風險可接受度，如果超過向風險預警模塊發出預警信號；其中，事故概率與道路等級，道路線性參數，道路車道數，道路構筑物，天氣，溫度，車速，交通量，道路限速有關；事故后果中傷害半徑與貨物信息有關，人口暴露量與交通量，人員密集區數量，周圍客車數量以及交通組成有關；運輸風險抵消與駕駛員安全性、車輛技術狀況和企業安全管理水平聯合相關。

5.根據權利要求4所述的基于物聯網技術的道路危險貨物運輸動態風險預警系統，其特征在于，所述駕駛員的安全性根據以下信息參數評價，車輛運行參數：發動機轉速、方向盤轉向角、節氣門角度、制動力度傳感器信息，駕駛員狀態信息：駕駛員疲勞狀態和駕駛員駕駛情緒，駕駛員基本信息：駕駛員的違章信息、事故信息、性格信息和駕齡信息，駕駛行為動態信息：運輸過程超速、超時和不按線路行駛；車輛技術狀況根據以下信息評價，發動機故障，輪胎溫度和氣壓，車輛基本信息：車輛的技術等級、年檢合格狀況、車輛制動年檢參數、車輛燈光年檢參數、車輛年檢安全設施配備結果、車輛外觀檢測結果、建議維護項，綜合油耗信息；企業安全管理水平根據駕駛員安全性和車輛技術狀況評定結果評價。