[發明專利]一種拍攝參數的確定方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 201910219196.6 | 申請日: | 2019-03-21 |
| 公開(公告)號: | CN111726541A | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發明(設計)人: | 宗偉偉 | 申請(專利權)人: | 北京獵戶星空科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/235 | 分類號: | H04N5/235 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 黃志華 |
| 地址: | 100025 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 拍攝 參數 確定 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種拍攝參數的確定方法,其特征在于,包括:
對圖像采集設備的同一拍攝參數進行多次調節,并在每次調節拍攝參數后采集至少一幀圖像數據,得到多幀圖像數據;
利用預先確定的識別算法,對每幀圖像數據中包含的目標對象進行識別,得到每幀圖像數據對應的識別率,所述識別率用于確定調節所述圖像采集設備中所述拍攝參數時的邊界值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述拍攝參數包括:增益;
所述對圖像采集設備的同一拍攝參數進行多次調節,并在每次調節拍攝參數后采集至少一幀圖像數據,得到多幀圖像數據,包括:
在圖像采集設備所處環境的環境照度小于第一預設照度閾值時,對圖像采集設備的增益進行多次調節,并在每次調節增益后采集至少一幀圖像數據,得到多幀圖像數據;
利用預先確定的識別算法,對每幀圖像數據中包含的目標對象進行識別,得到每幀圖像數據對應的識別率,包括:
利用預先確定的識別算法,對每幀圖像數據中包含的目標對象進行識別,得到每幀圖像數據對應的第一識別率,所述第一識別率用于確定調節所述圖像采集設備中增益時的邊界值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在確定出增益的邊界值之后,所述方法還包括:
在圖像采集設備所處環境的環境照度小于第二預設照度閾值、且所述圖像采集設備的增益為確定出的增益的邊界值時,對圖像采集設備的伽馬值進行多次調節,并在每次調節伽馬值后采集至少一幀圖像數據,得到多幀圖像數據;
利用預先確定的識別算法,對每幀圖像數據中包含的目標對象進行識別,得到每幀圖像數據對應的第二識別率,所述第二識別率用于確定調節所述圖像采集設備中伽馬值時的第一邊界值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在圖像采集設備所處環境的環境照度大于第三預設照度閾值、且所述圖像采集設備的增益為確定出的增益的邊界值時,對圖像采集設備的伽馬值進行多次調節,并在每次調節伽馬值后采集至少一幀圖像數據,得到多幀圖像數據;
利用預先確定的識別算法,對每幀圖像數據中包含的目標對象進行識別,得到每幀圖像數據對應的第三識別率,所述第三識別率用于確定調節所述圖像采集設備中的伽馬值時的第二邊界值;
其中,所述第三照度閾值大于或者等于所述第二照度閾值。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述拍攝參數包括:伽馬值;
所述對圖像采集設備的同一拍攝參數進行多次調節,并在每次調節拍攝參數后采集至少一幀圖像數據,得到多幀圖像數據,包括:
在圖像采集設備所處環境的環境照度小于第四預設照度閾值時,對圖像采集設備的伽馬值進行多次調節,并在每次調節伽馬值后采集至少一幀圖像數據,得到多幀圖像數據;
利用預先確定的識別算法,對每幀圖像數據中包含的目標對象進行識別,得到每幀圖像數據對應的識別率,包括:
利用預先確定的識別算法,對每幀圖像數據中包含的目標對象進行識別,得到每幀圖像數據對應的第四識別率,所述第四識別率用于確定調節所述圖像采集設備中伽馬值時的第一邊界值。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在圖像采集設備所處環境的環境照度大于第五預設照度閾值時,對圖像采集設備的伽馬值進行多次調節,并在每次調節伽馬值后采集至少一幀圖像數據,得到多幀圖像數據;
利用預先確定的識別算法,對每幀圖像數據中包含的目標對象進行識別,得到每幀圖像數據對應的第五識別率,所述第五識別率用于確定調節所述圖像采集設備中伽馬值時的第二邊界值;
其中,所述第五照度閾值大于或者等于所述第四照度閾值。
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