[發明專利]一種基于體征數據監測的運動養生閉環訓練方法

在審

• 申請號: 201910215254.8
• 申請日: 2019-03-21
• 公開（公告）號: CN109954266A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發明（設計）人: 郭海峰;朱振華;曹春;范儒龍;魯振宇;鄭勝林
• 申請（專利權）人: 湖南儀峰安安網絡科技股份有限公司
• 主分類號: A63B71/06
• 分類號: A63B71/06;A61B5/00;A61B5/024
• 代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113
• 代理人: 馬強;王娟

本發明公開了一種基于體征數據監測的運動養生閉環訓練方法，采集訓練準備階段T時間內訓練人員的體征數據，根據訓練人員狀態標識調整體征數據，然后通過網格模型判斷訓練人員體征體質并獲取反饋值；網格模型中的體征數據值為基準值；利用所述反饋值調整訓練強度；訓練人員按所述訓練強度進行訓練，并采集整個訓練過程的體征數據，對比分析訓練準備階段和訓練結束階段的數據，判斷訓練效果；利用訓練效果以及對應的訓練強度，尋找基準訓練強度；在新一輪的訓練中，把尋找到的基準訓練強度推薦給相應的訓練人員。本發明能針對不同體征體質的人群以及訓練人員的體征狀態制定合適的訓練計劃，解決了盲目訓練問題。

技術領域

本發明涉及運動養生訓練領域，特別是一種基于體征數據監測的運動養生閉環訓練方法。

背景技術

現有技術中，訓練人員在訓練過程中，不能根據自身狀況調整到一個合適的運動強度，無法達到最佳的訓練效果，且無法保證訓練人員的訓練安全。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是，針對現有技術不足，提供一種運動養生閉環訓練方法。

為解決上述技術問題，本發明基于數據云平臺和大數據分析的技術條件，所采用的技術方案是：一種基于體征數據監測的運動養生閉環訓練方法，包括以下步驟：

1)采集訓練準備階段T時間內訓練人員的體征數據，根據訓練人員狀態標識調整體征數據，然后通過網格模型判斷訓練人員體征體質并獲取反饋值；網格模型內各個網格中的體征數據值為基準值；

2)利用所述反饋值確定訓練強度；

3)訓練人員按所述訓練強度進行訓練，并采集整個訓練過程的體征數據，監測訓練過程，若訓練人員的體征指標出現異常，則告警并終止訓練；訓練過程體征指標正常則對比分析訓練準備階段和訓練結束階段的數據，判斷訓練效果；

4)利用上述步驟3)中的訓練效果以及對應的訓練強度，尋找基準訓練強度。

所述網格模型定義方法包括：將訓練人員按照年齡、性別、體型分組，形成網格，所述網格模型的各個網格內包括不同訓練人員的各種體征數據的基準值。

判斷訓練人員體征體質的方法包括：根據訓練人員狀態標識調整訓練人員的當前體征數據，得到調整后的體征數據；判斷訓練人員調整后的體征數據與體征數據基準值的差值。

所述體征數據包括心率、脈壓差、代謝率；狀態調整心率＝采樣平均心率/ 狀態常數；狀態調整脈壓差＝采樣平均脈壓差/狀態常數；狀態調整代謝率＝狀態調整心率+狀態調整脈壓差-111；所述狀態包括基礎、休息、運動、飯后 2小時內、飯后3小時內、飯后4小時內、酒后恢復、疲勞、病后康復；所述狀態為基礎時，狀態常數為1；所述狀態為休息、運動、飯后2小時內、飯后3小時內、飯后4小時內、酒后恢復、疲勞、病后康復時，狀態常數取值為0.9—1.5。

所述反饋值即偏差比，所述偏差比的獲取過程包括：

1)利用下列公式計算偏差比總和：

心率偏差比＝|狀態調整心率-心率基準值|/心率基準值；

代謝率偏差比＝|狀態調整代謝率-代謝率基準值|/代謝率基準值；

脈壓差偏差比＝|狀態調整脈壓差-脈壓差基準值|/脈壓差基準值；

偏差比總和＝代謝率偏差比。

步驟3)的具體實現過程包括：

1)判斷訓練準備階段和訓練結束階段訓練人員任一項體征指標的均值是否相等；

2)如果某一項體征指標的均值相等，則表示趨勢平穩，訓練準備階段均值大于訓練結束階段均值表示下降趨勢，訓練準備階段均值小于訓練結束階段均值表示上升趨勢；