[發明專利]信息處理裝置、機器學習裝置以及系統

在審

• 申請號: 201910207305.2
• 申請日: 2019-03-19
• 公開（公告）號: CN110290018A
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發明（設計）人: 水澤一泰
• 申請（專利權）人: 發那科株式會社
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24;G06F11/10
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 范勝杰;王立杰

1.一種信息處理裝置，識別與設備進行的數據通信中的數據傳輸錯誤的產生原因，其特征在于，

該信息處理裝置具有：

錯誤檢測部，其檢測所述數據傳輸錯誤的產生；

記錄部，其在每單位時間記錄所述數據傳輸錯誤的檢測次數；以及

識別部，其基于所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數的趨勢來識別所述數據傳輸錯誤的產生原因是噪聲的影響和硬件的故障中哪一個。

2.根據權利要求1所述的信息處理裝置，其特征在于，

在所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數有規律的情況下，所述識別部判斷為所述數據傳輸錯誤的產生原因是硬件的故障。

3.根據權利要求1所述的信息處理裝置，其特征在于，

在所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數有規律且所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數相對于所述每單位時間的對所述設備的訪問次數的比例超過預定的閾值的情況下，所述識別部判斷為所述數據傳輸錯誤的產生原因是硬件的故障。

4.根據權利要求1所述的信息處理裝置，其特征在于，

該信息處理裝置還具有取得所述設備的動作狀況的動作取得部，

所述記錄部以使所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數和所述設備的動作狀況按照時間相對應的方式來進行記錄，

在判斷為所述數據傳輸錯誤的產生原因是噪聲的影響的情況下，所述識別部使所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數和所述動作狀況按照時間相對應地顯示。

5.根據權利要求1所述的信息處理裝置，其特征在于，

該信息處理裝置具備學習與所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數相對應的所述數據傳輸錯誤的產生原因的機器學習裝置來替代所述識別部，

所述機器學習裝置具有：

狀態觀測部，其觀測所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數來作為表示環境的當前狀態的狀態變量；

判定數據取得部，其取得表示所述數據傳輸錯誤的產生原因的判定數據；以及

學習部，其使用所述狀態變量和所述判定數據將所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數與所述數據傳輸錯誤的產生原因相關聯地進行學習。

6.一種機器學習裝置，其學習與設備進行的數據通信中的與每單位時間的數據傳輸錯誤的檢測次數相對應的所述數據傳輸錯誤的產生原因，其特征在于，

該機器學習裝置具有：

狀態觀測部，其觀測所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數來作為表示環境的當前狀態的狀態變量；

判定數據取得部，其取得表示所述數據傳輸錯誤的產生原因的判定數據；以及

學習部，其使用所述狀態變量和所述判定數據將所述每單位時間的所述數據傳輸錯誤的檢測次數與所述數據傳輸錯誤的產生原因相關聯地進行學習。

7.一種系統，其是多個裝置經由網絡相互連接而成的系統，其特征在于，

所述多個裝置包括至少權利要求5所述的信息處理裝置。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，

所述多個裝置包括具備機器學習裝置的計算機，

所述計算機取得通過所述信息處理裝置的所述學習部中的學習而生成的至少1個已學習模型，

所述計算機所具備的所述機器學習裝置進行基于所取得的所述已學習模型的最佳化或高效化。

9.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，

所述多個裝置包括與所述信息處理裝置不同的其他信息處理裝置，

與所述其他信息處理裝置共享由所述信息處理裝置所具備的學習部進行的學習結果。

10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，

所述多個裝置包括與所述信息處理裝置不同的其他信息處理裝置，

在所述第2信息處理裝置中所觀測到的數據能夠經由所述網絡用于由所述第1信息處理裝置所具備的學習部進行的學習。