[發明專利]商品數據分析方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910207270.2
• 申請日: 2019-03-18
• 公開（公告）號: CN109949091A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 馬興田;許冬瑾;顏正耀;吳金泉
• 申請（專利權）人: 康美藥業股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種商品數據分析方法。該方法包括：獲取預設時間內的商品銷售數據和商品物流信息，銷售商品數據包括：商品類型和各商品類型對應的銷售數量；根據所述商品銷售數據和商品物流信息進行處理分析，得到商品在所述預設時間內的銷售動態；根據所述商品在所述預設時間內的銷售動態，得到商品的區域特點和購買人群特點。本發明還公開了一種商品數據分析裝置及計算機可讀存儲介質。本發明能夠實現通過以往的銷售數據和物流數據并結合大數據技術進行分析，獲得商品以往的銷售動態和精準定位商品特點，有助于產品的備貨控制和精準營銷。

技術領域

本發明涉及銷售市場領域，尤其涉及一種商品數據分析方法、裝置和計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，互聯網發展迅速，互聯網技術越來越多的應用于產品銷售領域，即在改變用戶的購買方式的同時，也在極大地改變著銷售廠家的銷售方式，使我們現在的生活越來越智能，越來越快速便捷。

但是目前，對銷售數據和配送物流等數據信息的分析，仍存在于表面層次上，對銷售情況和市場環境的把握更多的還是依靠經驗為主。因此，如何利用大數據等智能科學技術對銷售市場進行準確的分析是目前行業急需解決的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種商品數據分析方法、裝置和計算機可讀存儲介質，旨在實現通過以往的銷售數據和物流數據并結合大數據技術進行分析，得到商品以往的銷售動態和精準定位商品特點，有助于產品的備貨控制和精準營銷。

為實現上述目的，本發明提供一種商品數據分析方法，所述商品數據分析方法包括以下步驟：

獲取預設時間內的商品銷售數據和商品物流信息，銷售商品數據包括：商品類型和各商品類型對應的銷售數量；

根據所述商品銷售數據和商品物流信息進行處理分析，得到商品在所述預設時間內的銷售動態；

根據所述商品在所述預設時間內的銷售動態，得到商品的區域特點和購買人群特點。

可選地，所述根據所述商品銷售數據和商品物流信息進行處理分析，得到商品在所述預設時間內的銷售動態的步驟包括：

根據所述商品銷售數據進行分析，得到商品銷售子數據；

根據所述商品物流信息進行分析，得到商品物流子數據；

根據所述商品銷售子數據和所述商品物流子數據進行建模分析，得到商品在所述預設時間內的銷售動態。

可選地，所述根據所述商品銷售數據進行分析，得到商品銷售子數據的步驟包括：

根據商品銷售數據進行分析，得到所述商品各個渠道的銷售數據；

根據所述各個渠道的銷售數據進行分析，得到商品在所述各個渠道中各個類型的銷售數據，則所述商品在所述各個渠道中各個類型的銷售數據為商品銷售子數據。

可選地，所述根據所述商品物流信息進行分析，得到商品物流子數據的步驟包括：

根據商品物流信息進行分析，得到所述商品各個城市的銷售數據；

根據所述各個城市的銷售數據進行分析，得到商品在所述各個城市中各個區域的銷售數據，則所述商品在所述各個城市中各個區域的銷售數據為商品物流子數據。

可選地，所述根據所述商品銷售子數據和所述商品物流子數據進行建模分析，得到商品在所述預設時間內的銷售動態的步驟包括：

將所述商品銷售子數據和所述商品物流子數據進行建模分析，得到商品的銷售模型；

根據商品的銷售模型進行分析，得到商品在所述預設時間內的銷售動態。

可選地，所述商品數據分析方法還包括如下步驟：