[發明專利]合同條款相似度計算方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910206015.6
• 申請日: 2019-03-16
• 公開（公告）號: CN110083809A
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 田磊;馬皓;王威;胡家義;吳力豐;王昊;鄒永衛
• 申請（專利權）人: 平安城市建設科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/22
• 分類號: G06F17/22;G06F17/27;G06Q40/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種合同條款相似度計算方法，其特征在于，所述合同條款相似度計算方法包括以下步驟：

基于詞向量模型對待計算合同條款進行訓練，以獲得所述待計算合同條款對應的詞向量；

基于匹配句子向量以及所述詞向量確定所述待計算合同條款對應的句子向量；

基于所述句子向量以及合同條款數據庫中各個預設合同條款的預設句子向量，計算所述待計算合同條款與各個所述預設合同條款之間的相似度；

基于所述相似度，在所述合同條款數據庫中，確定所述待計算合同條款對應的目標預設合同條款；

將所述目標預設合同條款以及所述目標預設合同條款對應的相似度發送至所述待計算合同條款對應的終端。

2.如權利要求1所述的合同條款相似度計算方法，其特征在于，所述基于匹配句子向量以及所述詞向量確定所述待計算合同條款對應的句子向量的步驟包括：

計算匹配句子向量中的詞向量與所述詞向量之間的相似度，基于所述相似度生成相似詞矩陣，其中，所述相似詞矩陣中的每一行的元素為同一詞向量與匹配句子向量中的詞向量之間的相似度；

基于所述相似詞矩陣的每一列元素中的最大相似度，生成所述句子向量。

3.如權利要求1所述的合同條款相似度計算方法，其特征在于，所述基于所述句子向量以及合同條款數據庫中各個預設合同條款的預設句子向量，計算所述待計算合同條款與各個所述預設合同條款之間的相似度的步驟包括：

基于所述待計算合同條款，通過Tf-idf算法，確定各個預設合同條款的預設句子向量中的目標句子向量；

基于所述句子向量以及目標句子向量，計算所述待計算合同條款，與所述預設合同條款中目標句子向量對應的目標合同條款之間的相似度。

4.如權利要求3所述的合同條款相似度計算方法，其特征在于，所述基于所述待計算合同條款，通過Tf-idf算法，確定各個預設合同條款的預設句子向量中的目標句子向量的步驟包括：

遍歷預設合同條款，得到當前遍歷的預設合同條款；

遍歷待計算合同條款的條款信息中各個詞語，計算當前遍歷的詞語與當前遍歷的預設合同條款之間的Tf值以及idf值，并計算所述Tf值與所述idf值的乘積；

在待計算合同條款的條款信息中各個詞語遍歷完成時，計算各個詞語對應的所述Tf值與所述idf值的乘積的均值，以獲得所述待計算合同條款與當前遍歷的預設合同條款之間的Tf-idf值；

在所述預設合同條款遍歷完成時，將各個Tf-idf值中預設數量的最大的Tf-idf值，所對應的預設句子向量中作為所述目標句子向量。

5.如權利要求1所述的合同條款相似度計算方法，其特征在于，所述基于詞向量模型對所述待計算合同條款進行訓練，以獲得所述待計算合同條款對應的詞向量的步驟包括：

基于預設停用詞，對所述待計算合同條款進行停用詞過濾操作，以獲得條款信息；

基于詞向量模型對所述條款信息進行訓練，以獲得所述詞向量。

6.如權利要求1所述的合同條款相似度計算方法，其特征在于，所述將所述目標預設合同條款以及所述目標預設合同條款對應的相似度發送至所述待計算合同條款對應的終端的步驟包括：

若所述合同條款數據庫中存在目標預設合同條款對應的修改建議信息，則獲取所述目標預設合同條款對應的修改建議信息；

采用最長公共子序列算法或者最長公共子串算法，基于所述目標預設合同條款，對所述待計算合同條款進行標注操作；

將所述目標預設合同條款、所述目標預設合同條款對應的相似度、所述修改建議信息以及標注后的所述待計算合同條款發送至所述待計算合同條款對應的終端。

7.如權利要求1至6中任一項所述的合同條款相似度計算方法，其特征在于，所述合同條款相似度計算方法還包括：

獲取預設合同條款，并基于詞向量模型對所述預設合同條款進行訓練，以獲得所述預設合同條款對應的詞向量；

基于匹配句子向量以及所述預設合同條款對應的詞向量，確定所述預設合同條款對應的預設句子向量；

基于所述預設合同條款及所述預設句子向量生成所述合同條款數據庫。