[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)物理特征和隱含風(fēng)格特征的新穎分類方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910205905.5
• 申請日: 2019-03-18
• 公開（公告）號: CN109977150A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 顧蘇杭;王惠宇;高佳琴;王士同
• 申請（專利權(quán)）人: 常州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 南京正聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32243
• 代理人: 朱曉凱

1.一種基于數(shù)據(jù)物理特征和隱含風(fēng)格特征的新穎分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：對于給定數(shù)據(jù)集X＝[x₁,x₂,…,x_N]^T，其中x_i∈R^d，標(biāo)簽集為Y＝[y₁,y₂,…,y_N]^T利用K近鄰算法將給定數(shù)據(jù)集X映射成社交網(wǎng)絡(luò)G；

步驟二：在上述構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò)G中挖掘數(shù)據(jù)權(quán)威性和數(shù)據(jù)影響力兩種數(shù)據(jù)暗含風(fēng)格特征；

步驟三：對于測試集T＝[t₁,t₂,…,t_M]^T，其中t_m∈R^d，根據(jù)數(shù)據(jù)物理特征和數(shù)據(jù)暗含風(fēng)格特征計算測試集中每個測試樣本與社交網(wǎng)絡(luò)G中每個子網(wǎng)絡(luò)之間的允許連接集；

步驟四：根據(jù)步驟三中生成的允許連接集計算每個允許連接集中節(jié)點(diǎn)的影響力之和；

步驟五：根據(jù)步驟四計算出的每個允許連接集中節(jié)點(diǎn)的影響力之和，將測試樣本的標(biāo)簽類型判別為與具有最大節(jié)點(diǎn)影響力之和對應(yīng)的子網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)物理特征和隱含風(fēng)格特征的新穎分類方法，其特征在于，對于給定數(shù)據(jù)集X＝[x₁,x₂,…,x_N]^T，其中x_i∈R^d，標(biāo)簽集為Y＝[y₁,y₂,…,y_N]^T，利用K近鄰算法將給定數(shù)據(jù)集X映射成社交網(wǎng)絡(luò)G，進(jìn)一步地，

利用K近鄰算法將給定數(shù)據(jù)集X映射成社交網(wǎng)絡(luò)^G＝{g₁,g₂,…,g_Q}，其中Q等于數(shù)據(jù)集X中包含的類別數(shù)，數(shù)據(jù)集X中的每個樣本x_i對應(yīng)社交網(wǎng)絡(luò)G的節(jié)點(diǎn)v_i；

根據(jù)K近鄰算法，社交網(wǎng)絡(luò)G中的任意兩個節(jié)點(diǎn)v_i和v_j滿足以下條件：

節(jié)點(diǎn)v_j為節(jié)點(diǎn)v_i的鄰居節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)v_j與節(jié)點(diǎn)v_i具有相同的標(biāo)簽，則在節(jié)點(diǎn)v_i和v_j之間建立以v_i為起點(diǎn)、v_j為結(jié)點(diǎn)的有向邊e_ij。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于數(shù)據(jù)物理特征和隱含風(fēng)格特征的新穎分類方法，其特征在于，所述社交網(wǎng)絡(luò)G，每個子網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)集X中的每一個數(shù)據(jù)類對應(yīng)，任意兩個子網(wǎng)絡(luò)g_p和g_q之間相互獨(dú)立，子網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點(diǎn)具有相同的標(biāo)簽且與對應(yīng)的數(shù)據(jù)類標(biāo)簽相同。