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[發明專利]拍照處理方法、裝置、移動終端以及存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910205410.2 申請日: 2019-03-18
公開(公告)號: CN109978805A 公開(公告)日: 2019-07-05
發明(設計)人: 李亞乾;陳巖;劉耀勇 申請(專利權)人: OPPO廣東移動通信有限公司
主分類號: G06T5/50 分類號: G06T5/50;G06T7/11;H04N5/232;H04N5/265
代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351 代理人: 呂靜
地址: 523860 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 預覽圖像 遮擋區域 圖像分割模型 存儲介質 目標圖像 融合處理 融合圖像 圖像內容 圖像生成 移動終端 拍照 讀取 修復 電子設備 拍攝效果 遮擋檢測 遮擋物 申請 采集 輸出
【權利要求書】:

1.一種拍照處理方法,其特征在于,所述方法包括:

采集預覽圖像,將所述預覽圖像輸入已訓練的圖像分割模型;

獲取所述已訓練的圖像分割模型輸出的信息;

當讀取到所述信息包括所述預覽圖像中遮擋物對應的遮擋區域以及所述預覽圖像中除所述遮擋區域外的非遮擋區域時,將所述預覽圖像輸入已訓練的圖像生成模型;

獲取所述已訓練的圖像生成模型輸出的待融合圖像,其中,所述待融合圖像為所述已訓練的圖像生成模型對所述預覽圖像進行修復后獲得的不包括所述遮擋物的圖像;

從所述待融合圖像中提取與所述遮擋區域的位置對應的圖像內容,并從所述預覽圖像中提取所述非遮擋區域的圖像內容進行融合處理,獲得目標圖像。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述已訓練的圖像分割模型用于檢測所述預覽圖像中是否有遮擋物,以及根據檢測結果輸出用于表征所述遮擋物在所述預覽圖像中的遮擋區域的第一標簽信息,和用于表征所述預覽圖像中除所述遮擋區域外的非遮擋區域的第二標簽信息。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集預覽圖像,將所述預覽圖像輸入已訓練的圖像分割模型之前,還包括:

獲取存在遮擋物的多個遮擋圖像;

分別對所述多個遮擋圖像進行標注獲得多個標簽信息,其中,所述遮擋圖像中對應所述遮擋物的遮擋區域通過第一標簽信息進行標注,所述遮擋圖像中除所述遮擋區域外的非遮擋區域通過第二標簽信息進行標注;

基于所述多個遮擋圖像和所述多個標簽信息對第一預設神經網絡進行訓練,獲得所述已訓練的圖像分割模型。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述分別對所述多個遮擋圖像進行標注獲得多個標簽信息,包括:

基于語義分割技術分別對所述多個遮擋圖像進行標注獲得多個標簽信息。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述當讀取到所述信息包括所述預覽圖像中遮擋物對應的遮擋區域以及所述預覽圖像中除所述遮擋區域外的非遮擋區域時,將所述預覽圖像輸入已訓練的圖像生成模型之前,還包括:

獲取存在遮擋物的多個遮擋圖像和不存在遮擋物的多個非遮擋圖像,其中,所述多個遮擋圖像和所述多個非遮擋圖像一一對應,且相對應的遮擋圖像和非遮擋圖像除所述遮擋物之外的圖像內容相同;

基于所述多個遮擋圖像和所述多個非遮擋圖像對第二預設神經網絡進行訓練,獲得所述已訓練的圖像生成模型。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述當讀取到所述信息包括所述預覽圖像中遮擋物對應的遮擋區域以及所述預覽圖像中除所述遮擋區域外的非遮擋區域時,將所述預覽圖像輸入已訓練的圖像生成模型,包括:

當讀取到所述信息包括所述遮擋物在所述預覽圖像中的遮擋區域以及所述預覽圖像中除所述遮擋區域外的非遮擋區域時,判斷所述遮擋區域是否小于預設區域;

當所述遮擋區域小于所述預設區域時,將所述預覽圖像輸入所述已訓練的圖像生成模型。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述判斷所述遮擋區域是否小于預設區域,包括:

獲取所述遮擋區域的面積和所述預覽圖像的面積,并計算所述遮擋區域的面積和所述預覽圖像的面積的面積比;

判斷所述面積比是否小于預設面積比。

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