[發(fā)明專利]一種用戶識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910205259.2
• 申請日: 2019-03-18
• 公開（公告）號: CN111723349A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發(fā)明（設計）人: 周奇;羅劍江;胡澤柱
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 成丹

本申請公開了一種用戶識別方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取當前用戶在終端上操作至少一個訪問對象的第一行為特征和第二行為特征，第一行為特征用于表征當前用戶操作訪問對象的行為傾向，第二行為特征用于表征當前用戶操作訪問對象的行為習慣；將第一行為特征和第二行為特征輸入到預先創(chuàng)建的用戶分類模型，以確定當前用戶是否為與終端存在綁定關系的用戶。根據(jù)本申請實施例提供的技術方案，該方法提高了用戶識別的準確率。

技術領域

本申請一般涉及計算機技術領域，具體涉及數(shù)據(jù)處理領域，尤其涉及一種用戶識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的發(fā)展，人們的生活和工作方式也有了很大的改變，例如，越來越多的商業(yè)企業(yè)信息，個人信息都存儲在終端內。為了防范商業(yè)企業(yè)機密泄露、個人信息的泄露，提高信息安全，需要對用戶進行識別。

目前，一般通過為終端設置進入密碼來識別用戶。然而進入密碼很容易被泄露或破解，這樣就不能準確識別用戶。

發(fā)明內容

鑒于現(xiàn)有技術不能準確識別用戶的問題，本申請?zhí)岢隽艘环N用戶識別方法、裝置、設備及存儲介質，能夠提高用戶識別的準確率。

第一方面，本申請實施例提供了一種用戶識別方法，該方法包括：

獲取當前用戶在終端上操作至少一個訪問對象的第一行為特征和第二行為特征，第一行為特征用于表征當前用戶操作訪問對象的行為傾向，第二行為特征用于表征當前用戶操作訪問對象的行為習慣；

將第一行為特征和第二行為特征輸入到預先創(chuàng)建的用戶分類模型，以確定當前用戶是否為與終端存在綁定關系的用戶。

可選地，獲取當前用戶在終端上操作至少一個訪問對象的第一行為特征和第二行為特征包括：

獲取會話周期內當前用戶在終端上操作至少一個訪問對象的日志記錄；

從日志記錄中提取第一行為特征和第二行為特征。

可選地，從日志記錄中提取第一行為特征至少包括以下一項或多項：

利用隱含狄利克雷分布模型從日志記錄中提取至少一個訪問對象的主題特征；

利用詞頻-逆文檔頻率算法提取至少一個訪問對像的目的IP地址的詞頻-逆文檔頻率值；

確定日志記錄對應的各訪問對象的數(shù)量與訪問對象總數(shù)量的比值；

確定日志記錄對應的各網(wǎng)絡行為的數(shù)量與網(wǎng)絡行為總數(shù)量的比值。

可選地，利用隱含狄利克雷分布模型從日志記錄中提取至少一個訪問對象的主題特征包括：

提取會話周期內日志記錄包括的多個網(wǎng)頁標題；

合并各網(wǎng)頁標題，得到網(wǎng)頁標題文本；

對網(wǎng)頁標題文本進行處理，得到詞語列表；

將詞語列表輸入到預先創(chuàng)建的隱含狄利克雷分布模型，以輸出與至少一個訪問對象對應的主題特征。

可選地，利用詞頻-逆文檔頻率算法提取至少一個訪問對像的目的 IP地址的詞頻-逆文檔頻率值包括：

在會話周期內，將日志記錄中多個目的IP地址按照訪問時間先后順序排列，得到目的IP地址列表；

將目的IP地址列表輸入到預先創(chuàng)建的詞頻-逆文檔頻率算法模型，以輸出與目的IP地址相對應的詞頻-逆文檔頻率值。

可選地，從日志記錄中提取第二行為特征至少包括以下一項或多項：

獲取訪問對象按照時間排序后的日志記錄集合，并計算記錄集合中相鄰兩條日志記錄的時間間隔的平均值；