[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910204078.8
• 申請(qǐng)日: 2019-03-18
• 公開（公告）號(hào): CN111724447A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張婭楠;劉應(yīng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T9/00
• 分類號(hào): G06T9/00
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、系統(tǒng)及一種電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取原始圖像的圖像信息，并根據(jù)圖像信息得到原始圖像的寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值；其中，寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值為描述原始圖像的動(dòng)態(tài)范圍的值，寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值與動(dòng)態(tài)范圍呈正相關(guān)；選取寬動(dòng)態(tài)處理算法，并根據(jù)寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值確定寬動(dòng)態(tài)處理算法的開啟強(qiáng)度；其中，開啟強(qiáng)度為描述寬動(dòng)態(tài)處理算法對(duì)原始圖像的壓縮程度的值，開啟強(qiáng)度與寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值呈正相關(guān)；根據(jù)開啟強(qiáng)度利用寬動(dòng)態(tài)處理算法對(duì)原始圖像進(jìn)行圖像壓縮，得到壓縮完成的圖像。由此可見，本申請(qǐng)公開的圖像處理方法，提高了高動(dòng)態(tài)范圍圖像的壓縮質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種圖像處理方法、系統(tǒng)及一種電子設(shè)備和一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

高動(dòng)態(tài)范圍圖像(英文全稱：High-Dynamic Range，英文簡(jiǎn)稱：HDR)，相比普通的圖像，可以提供更多的動(dòng)態(tài)范圍和圖像細(xì)節(jié)。但是，常見的顯示設(shè)備可以顯示的動(dòng)態(tài)范圍有限，無法滿足高動(dòng)態(tài)范圍圖像的顯示需求，因此需要對(duì)高動(dòng)態(tài)范圍圖像進(jìn)行壓縮。

寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景為當(dāng)在強(qiáng)光源(日光、燈具或反光等)照射下的高亮度區(qū)域及陰影、逆光等相對(duì)亮度較低的區(qū)域在圖像中同時(shí)存在的場(chǎng)景，在寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下，顯示設(shè)備輸出的圖像會(huì)出現(xiàn)明亮區(qū)域因曝光過度成為白色，而黑暗區(qū)域因曝光不足成為黑色。

現(xiàn)有技術(shù)多是采用全局、局部或混合色調(diào)映射算法來壓縮高動(dòng)態(tài)范圍圖像，全局色調(diào)映射算法簡(jiǎn)潔高效，但很難保持局部對(duì)比度，圖像色彩、對(duì)比度、細(xì)節(jié)等感觀質(zhì)量損失較大；局部色調(diào)映射算法多采用多分辨率分層算法，可以保留更多圖像信息，然而同時(shí)會(huì)產(chǎn)生光暈等失真問題；混合色調(diào)映射算法對(duì)圖像的整體視覺效果和局部細(xì)節(jié)顯示都有一定的改善，但改善效果不明顯，且上述方法由于都缺乏準(zhǔn)確的場(chǎng)景信息指導(dǎo)，即無法區(qū)分寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景與非寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，使得對(duì)高動(dòng)態(tài)范圍圖像中處于非寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的圖像過度壓縮，從而出現(xiàn)畫面失真、細(xì)節(jié)損失等問題。

因此，如何提高高動(dòng)態(tài)范圍圖像的壓縮質(zhì)量是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的在于提供一種圖像處理方法、系統(tǒng)及一種電子設(shè)備和一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，提高了高動(dòng)態(tài)范圍圖像的壓縮質(zhì)量。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法，包括：

獲取原始圖像的圖像信息，并根據(jù)所述圖像信息得到所述原始圖像的寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值；其中，所述寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值為描述所述原始圖像的動(dòng)態(tài)范圍的值，所述寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值與所述動(dòng)態(tài)范圍呈正相關(guān)；

選取寬動(dòng)態(tài)處理算法，并根據(jù)所述寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值確定所述寬動(dòng)態(tài)處理算法的開啟強(qiáng)度；其中，所述開啟強(qiáng)度為描述所述寬動(dòng)態(tài)處理算法對(duì)所述原始圖像的壓縮程度的值，所述開啟強(qiáng)度與所述寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值呈正相關(guān)；

根據(jù)所述開啟強(qiáng)度利用所述寬動(dòng)態(tài)處理算法對(duì)所述原始圖像進(jìn)行圖像壓縮，得到壓縮完成的圖像。

其中，所述根據(jù)所述圖像信息得到所述原始圖像的寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值，包括：

根據(jù)所述圖像信息組合所述原始圖像的特征描述子，并將所述特征描述子輸入深度學(xué)習(xí)模型中，得到所述原始圖像的寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景判別值；其中，所述深度學(xué)習(xí)模型輸出的屬性類別為寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景和非寬動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。

其中，所述圖像信息的類別包括亮度類別、梯度類別和色度類別中任一項(xiàng)或任幾項(xiàng)的組合，所述根據(jù)所述圖像信息組合所述原始圖像的特征描述子，包括：

計(jì)算每個(gè)所述類別的圖像信息的歸一化值，并將所有所述歸一化值組合為所述原始圖像的特征描述子。

其中，若所述圖像信息的類別包括所述亮度類別，則所述計(jì)算每個(gè)所述類別的圖像信息的歸一化值，包括：

根據(jù)所述亮度類別的圖像信息獲取每個(gè)灰階的像素點(diǎn)數(shù)量，得到所述原始圖像的所有k級(jí)灰度歸一化值；