[發明專利]一種基于眾核處理器的神經網絡的映射方法及計算設備

有效

• 申請號: 201910203167.0
• 申請日: 2019-03-18
• 公開（公告）號: CN111723900B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 張偉豪;李涵;裴京
• 申請（專利權）人: 北京靈汐科技有限公司
• 主分類號: G06N3/0464
• 分類號: G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/063
• 代理公司: 北京麥寶利知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11733
• 代理人: 趙艷紅

1.一種基于眾核處理器的神經網絡的映射方法，包括：

獲取待映射神經網絡，對所述待映射神經網絡的所有網絡層按順序進行組合，劃分為多個網絡層組；

將所述所有網絡層中的每個網絡層進行拆分，每個所述網絡層包括多層子網絡層；

根據預設規則對屬于同一網絡層組中的子網絡層進行融合，得到多個子網絡層組，將所述多個子網絡層組分別映射至預置的眾核處理器的多個內核。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據預設規則對屬于同一網絡層組中的子網絡層進行融合，得到多個子網絡層組之后，將所述多個子網絡層組分別映射至預置的眾核處理器的多個內核之前，還包括：

判斷所述子網絡層組包括的網絡層數是否大于第一預設閾值；

若至少一個所述子網絡層組包括的網絡層數大于所述第一預設閾值，則對網絡層數大于所述第一預設閾值的所述子網絡層組所屬的網絡層組重新進行組內拆分。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述將所述多個子網絡層組分別映射至預置的眾核處理器的多個內核之后，還包括：

在所述多個內核中篩選出資源利用率低于預設指標的第一內核，所述第一內核為至少一個；

對所述第一內核對應的子網絡層組再次進行融合得到至少一個第一子網絡層組，將所述第一子網絡層組重新映射至所述眾核處理器的第二內核。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其中，所述將所述多個子網絡層組分別映射至預置的眾核處理器的多個內核之后，還包括：

判斷所述眾核處理器中是否存在剩余內核；

若存在剩余內核，則獲取所述眾核處理器中資源耗費率大于第二預設閾值的至少一個第三內核；

將映射至所述第三內核的至少部分子網絡層轉換至所述剩余內核。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述將映射至所述第三內核的至少部分子網絡層轉換至所述剩余內核，包括：

將映射至所述第三內核的二分之一子網絡層轉換至所述剩余內核。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其中，同一網絡層組中所有的網絡層在所述神經網絡中依次連接。

7.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其中，每個所述網絡層組中子網絡層的個數相等。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，對于任意一個網絡層組，將所述網絡層組中具有相同索引的子網絡層進行融合得到該索引對應的子網絡層組。

9.一種計算設備，包括眾核處理器，其特征在于，

所述眾核處理器，用于執行通過權利要求1-9任一項所述的基于眾核處理器的神經網絡的映射方法映射的神經網絡的相關算法。

10.根據權利要求9所述的計算設備，其特征在于，所述計算設備還包括：

存儲設備，用于存儲計算機程序，所述計算機程序在所述計算設備中運行時由處理器加載并執行。