[發(fā)明專利]圖文分離裝置、圖文分離方法及計(jì)算機(jī)可讀取記錄介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910202937.X
• 申請(qǐng)日: 2019-03-18
• 公開（公告）號(hào): CN111723804A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 雷凱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 株式會(huì)社理光
• 主分類號(hào): G06K9/34
• 分類號(hào): G06K9/34;G06T7/13
• 代理公司: 上海德昭知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31204
• 代理人: 郁旦蓉

本發(fā)明涉及一種圖文分離裝置、圖文分離方法及計(jì)算機(jī)可讀取記錄介質(zhì)，用于將半色調(diào)圖像作為待分離圖像進(jìn)行圖文分離，本發(fā)明的圖文分離裝置包括：分塊部,將待分離圖像劃分成多個(gè)圖像塊；灰度復(fù)雜度解析部，基于均值差分算法依次對(duì)各個(gè)圖像塊進(jìn)行解析得到各個(gè)圖像塊的灰度復(fù)雜度；第一判定部，將大于復(fù)雜度閾值的灰度復(fù)雜度對(duì)應(yīng)的圖像塊判定為構(gòu)成圖片區(qū)域的圖片塊，并將不大于復(fù)雜度閾值的灰度復(fù)雜度對(duì)應(yīng)的圖像塊判定為構(gòu)成文字區(qū)域的文字塊；整體輪廓提取部，獲得待分離圖像的圖像輪廓；以及第二判定部，依次判斷各個(gè)圖像輪廓經(jīng)過的圖像塊中是否含有圖片塊，一旦圖像輪廓經(jīng)過的圖像塊中含有圖片塊，就將該圖像輪廓經(jīng)過的所有圖像塊判定為圖片塊。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖文分離技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種圖文分離裝置、圖文分離方法及計(jì)算機(jī)可讀取記錄介質(zhì)。

背景技術(shù)

半色調(diào)圖像用于通過多個(gè)像素點(diǎn)的大小或密度的改變，來模擬連續(xù)色調(diào)圖像的顏色和明暗變化。在對(duì)半色調(diào)圖像進(jìn)行圖文分離時(shí)，由于半色調(diào)圖像的像素點(diǎn)的分布與半色調(diào)生成算法相關(guān)，不同的半色調(diào)生成算法可能產(chǎn)生不同的像素分布模式，因此，僅僅通過提取半色調(diào)圖像的像素的顏色和形狀特征，不能對(duì)該半色調(diào)圖像進(jìn)行圖文分離。

通常情況下，對(duì)半色調(diào)圖像的圖文分離基于cross算法進(jìn)行，具體為：將半色調(diào)圖像分成多個(gè)圖像塊后對(duì)每個(gè)圖像塊進(jìn)行二值化，然后比較各個(gè)圖像塊在水平和垂直方向的灰度變化數(shù)量，并將灰度變化數(shù)量大的圖像塊判定為圖片塊，灰度變化數(shù)量小的圖像塊作為文字塊。但是，當(dāng)半色調(diào)圖像中含有文字形狀的圖形時(shí)，由于文字形狀的圖形的灰度變化量也較低，容易被誤判為文字區(qū)域，導(dǎo)致圖文分離不準(zhǔn)確，從而影響后續(xù)的圖像處理和分析過程。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明是為了解決上述問題而進(jìn)行的，目的在于提供一種能夠?qū)D文混合排版的比較復(fù)雜的半色調(diào)圖像進(jìn)行圖文分離的圖文分離裝置、圖文分離方法以及計(jì)算機(jī)可讀取記錄介質(zhì)。

本發(fā)明為了實(shí)現(xiàn)上述目的，采用了以下技術(shù)方案：

本發(fā)明提供一種圖文分離裝置，用于將含有圖片內(nèi)容和文字內(nèi)容的半色調(diào)圖像作為待分離圖像進(jìn)行圖文分離，從而得到該半色調(diào)圖像中與圖片內(nèi)容對(duì)應(yīng)的圖片區(qū)域以及與文字內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的文字區(qū)域，其特征在于，包括：分塊部,將待分離圖像劃分成多個(gè)圖像塊；灰度復(fù)雜度解析部，基于均值差分算法依次對(duì)各個(gè)圖像塊進(jìn)行解析得到各個(gè)圖像塊的灰度復(fù)雜度；第一判定部，基于圖像塊的灰度復(fù)雜度以及預(yù)定的復(fù)雜度閾值，將大于復(fù)雜度閾值的灰度復(fù)雜度對(duì)應(yīng)的圖像塊判定為構(gòu)成圖片區(qū)域的圖片塊，并將不大于復(fù)雜度閾值的灰度復(fù)雜度對(duì)應(yīng)的圖像塊判定為構(gòu)成文字區(qū)域的文字塊；整體輪廓提取部，對(duì)待分離圖像進(jìn)行整體輪廓提取獲得待分離圖像的圖像輪廓；以及第二判定部，依次判斷各個(gè)圖像輪廓經(jīng)過的圖像塊中是否含有圖片塊，一旦圖像輪廓經(jīng)過的圖像塊中含有圖片塊，就將該圖像輪廓經(jīng)過的所有圖像塊判定為圖片塊。

本發(fā)明還提供一種圖文分離方法，用于將含有圖片內(nèi)容和文字內(nèi)容的半色調(diào)圖像作為待分離圖像進(jìn)行圖文分離，從而得到該半色調(diào)圖像中與圖片內(nèi)容對(duì)應(yīng)的圖片區(qū)域以及與文字內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的文字區(qū)域，其特征在于，包括以下步驟：分塊步驟,將待分離圖像劃分成多個(gè)圖像塊；灰度復(fù)雜度解析步驟，基于均值差分算法依次對(duì)各個(gè)圖像塊進(jìn)行解析得到各個(gè)圖像塊的灰度復(fù)雜度；第一判定步驟，基于圖像塊的灰度復(fù)雜度以及預(yù)定的復(fù)雜度閾值，將大于復(fù)雜度閾值的灰度復(fù)雜度對(duì)應(yīng)的圖像塊判定為構(gòu)成圖片區(qū)域的圖片塊，并將不大于復(fù)雜度閾值的灰度復(fù)雜度對(duì)應(yīng)的圖像塊判定為構(gòu)成文字區(qū)域的文字塊；整體輪廓提取步驟，對(duì)待分離圖像進(jìn)行整體輪廓提取獲得待分離圖像的圖像輪廓；以及第二判定步驟，依次判斷各個(gè)圖像輪廓經(jīng)過的圖像塊中是否含有圖片塊，一旦圖像輪廓經(jīng)過的圖像塊中含有圖片塊，就將該圖像輪廓經(jīng)過的所有圖像塊判定為圖片塊。