[發明專利]圖片展示方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910202226.2
• 申請日: 2019-03-16
• 公開（公告）號: CN110060122A
• 公開（公告）日: 2019-07-26
• 發明（設計）人: 黃詩睿
• 申請（專利權）人: 平安城市建設科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/16;G06F16/54;G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種圖片展示方法，其特征在于，所述圖片展示方法包括：

獲取用戶發布房源時上傳的第一房源圖片集，并基于預設圖片清晰度得分算法計算第一房源圖片集中各個第一房源圖片的清晰度得分；

將各個第一房源圖片的清晰度得分分別與預設分數閾值進行對比，篩選清晰度得分大于或等于所述預設分數閾值的第二房源圖片集；

基于場景識別模型對第二房源圖片集中各個第二房源圖片進行場景識別，確定各個第二房源圖片對應的場景類型；

基于各個第二房源圖片的場景類型與基于場景類型的預設展示規則確定第二房源圖片集的展示方式；

基于所述展示方式對第二房源圖片集進行展示。

2.如權利要求1所述的圖片展示方法，其特征在于，所述基于場景識別模型對第二房源圖片集中各個第二房源圖片進行場景識別的步驟之前包括：

獲取第三房源圖片集以及用戶對第三房源圖片集中各個第三房源圖片標注的場景類型信息，構建用于訓練場景識別模型的訓練集；

將所述訓練集中的各第三房源圖片作為深度學習模型的輸入，將對應標注的場景類型信息作為深度學習模型的輸出，訓練得到深度學習場景識別模型；

所述基于場景識別模型對第二房源圖片集中各個第二房源圖片進行場景識別，確定各個第二房源圖片對應的場景類型的步驟包括：

將第二房源圖片集中各個第二房源圖片輸入到所述深度學習場景識別模型中進行處理，確定各個第二房源圖片對應的場景類型。

3.如權利要求1所述的圖片展示方法，其特征在于，所述基于場景類型的預設展示規則包括基于場景類型的展示順序規則，所述基于各個第二房源圖片的場景類型與基于場景類型的預設展示規則確定第二房源圖片集的展示方式包括：

根據基于場景類型的展示順序規則，以及各個第二房源圖片的場景類型確定各個第二房源圖片的展示順序；

所述基于所述展示方式對第二房源圖片集進行展示的步驟包括：

基于各個第二房源圖片的展示順序對第二房源圖片集進行展示。

4.如權利要求3所述的圖片展示方法，其特征在于，所述基于場景類型的預設展示規則包括基于場景類型的封面圖展示規則，所述基于各個第二房源圖片的展示順序對第二房源圖片集進行展示的步驟之前，所述基于各個第二房源圖片的場景類型與基于場景類型的預設展示規則確定第二房源圖片集的展示方式還包括：

根據基于場景類型的封面圖展示規則，以及各個第二房源圖片的場景類型確定第二房源圖片集中用于作為封面圖的第二房源圖片；

所述基于各個第二房源圖片的展示順序對第二房源圖片集進行展示的步驟包括：

基于各個第二房源圖片的展示順序，以及用于作為封面圖的第二房源圖片對第二房源圖片集進行展示。

5.如權利要求3所述的圖片展示方法，其特征在于，所述基于各個第二房源圖片的展示順序對第二房源圖片集進行展示的步驟之前包括：

將屬于同個場景類型的各第二房源圖片的清晰度得分進行對比，根據清晰度得分的對比結果確定同個場景類型的各第二房源圖片基于清晰度得分的展示順序；

所述基于各個第二房源圖片的展示順序對第二房源圖片集進行展示的步驟包括：

根據基于場景類型的展示順序以及基于清晰度得分的展示順序確定各個第二房源圖片的展示順序。

6.如權利要求1所述的圖片展示方法，其特征在于，所述預設圖像清晰度得分算法至少包括基于方差函數的清晰度算法或基于能量梯度函數的清晰得分算法。