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[發(fā)明專利]一種通信網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選取方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910202036.0 申請(qǐng)日: 2019-03-18
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109921939B 公開(kāi)(公告)日: 2022-04-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周明洋;吳向陽(yáng);曹楊;羅燎;廖好;陸克中;毛睿 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司;深圳大學(xué)
主分類號(hào): H04L41/0803 分類號(hào): H04L41/0803;H04L41/12;H04L41/14;H04L41/28
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 程華
地址: 550000 貴州省貴陽(yáng)市貴陽(yáng)*** 國(guó)省代碼: 貴州;52
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 通信 網(wǎng)絡(luò) 關(guān)鍵 節(jié)點(diǎn) 選取 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種通信網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選取方法,其特征在于,所述選取方法包括如下步驟:

確定原始網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣;

根據(jù)所述鄰接矩陣,基于瑞利熵的重疊影響力算法,計(jì)算所述原始網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響力,具體包括:

利用公式Sm=dmj,kamjajkdk+∑j,kajmamkdjdk,計(jì)算所述原始網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響力,其中,Sm表示節(jié)點(diǎn)m的影響力,dm、dj和dk分別表示節(jié)點(diǎn)m、節(jié)點(diǎn)j和節(jié)點(diǎn)k的度,amj、ajk、ajm和amk分別表示鄰接矩陣中(m,j)、(j,k)、(j,m)和(m,k)位置的元素值;

選取影響力最大的節(jié)點(diǎn)作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),并將所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)加入關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合;

判斷關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)是否小于預(yù)設(shè)閾值;

若關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值,則刪除所述原始網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過(guò)所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的邊,得到更新后的原始網(wǎng)絡(luò),并根據(jù)所述更新后的原始網(wǎng)絡(luò),更新所述鄰接矩陣;返回步驟“根據(jù)所述鄰接矩陣,基于瑞利熵的重疊影響力算法,計(jì)算所述原始網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響力”;

若關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)不小于預(yù)設(shè)閾值,則輸出所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通信網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選取方法,其特征在于,所述選取影響力最大的節(jié)點(diǎn)作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),具體包括:

采用貪婪算法,選取影響力最大的節(jié)點(diǎn)作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通信網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選取方法,其特征在于,所述若關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)不小于預(yù)設(shè)閾值,則輸出所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合,之后還包括:

將所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合中的每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與所述原始通信網(wǎng)絡(luò)索引對(duì)應(yīng),得到關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)索引數(shù)組。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通信網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選取方法,其特征在于,所述確定原始通信網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣,之前還包括:

刪除所述原始網(wǎng)絡(luò)中的有向帶權(quán)圖的方向和權(quán)重,并刪除所述原始網(wǎng)絡(luò)中的孤立節(jié)點(diǎn)和孤立簇。

5.一種通信網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選取系統(tǒng),其特征在于,所述選取系統(tǒng)包括:

鄰接矩陣確定模塊,用于確定原始網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣;

影響力計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述鄰接矩陣,基于瑞利熵的重疊影響力算法,計(jì)算所述原始網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響力;

所述影響力計(jì)算模塊,具體包括:

影響力計(jì)算子模塊,用于利用公式Sm=dmj,kamjajkdk+∑j,kajmamkdjdk,計(jì)算所述原始網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響力,其中,Sm表示節(jié)點(diǎn)m的影響力,dm、dj和dk分別表示節(jié)點(diǎn)m、節(jié)點(diǎn)j和節(jié)點(diǎn)k的度,amj、ajk、ajm和amk分別表示鄰接矩陣中(m,j)、(j,k)、(j,m)和(m,k)位置的元素值;

關(guān)鍵點(diǎn)選取模塊,用于選取影響力最大的節(jié)點(diǎn)作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),并將所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)加入關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合;

判斷模塊,用于判斷關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)是否小于預(yù)設(shè)閾值;

第一判斷結(jié)果處理模塊,用于若關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值,則刪除所述原始網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過(guò)所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的邊,得到更新后的原始網(wǎng)絡(luò),并根據(jù)所述更新后的原始網(wǎng)絡(luò),更新所述鄰接矩陣;返回步驟“根據(jù)所述鄰接矩陣,基于瑞利熵的重疊影響力算法,計(jì)算所述原始網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響力”;

第二判斷結(jié)果處理模塊,用于若關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)不小于預(yù)設(shè)閾值,則輸出所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合。

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