[發(fā)明專利]腫瘤類型確定系統(tǒng)、方法及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910199475.0
• 申請日: 2019-03-15
• 公開（公告）號: CN109949288A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發(fā)明（設計）人: 崔益峰;石峰;詹翊強
• 申請（專利權）人: 上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明實施例公開了腫瘤類型確定系統(tǒng)、方法及存儲介質，該系統(tǒng)包括：獲取模塊用于獲取受檢者的一組或多組待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)；腫瘤類型確定模塊用于將所述待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)輸入已訓練的腫瘤分類模型中，以確定所述待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)所包含病灶的腫瘤類型。解決了現(xiàn)有技術的腫瘤類型確定方法的準確性較低的技術問題，達到了提高腫瘤類型確定準確性的技術效果。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及醫(yī)學圖像處理技術領域，尤其涉及一種腫瘤類型確定系統(tǒng)、方法及存儲介質。

背景技術

腦腫瘤是神經(jīng)系統(tǒng)最為常見的疾病之一，因其發(fā)現(xiàn)晚、惡化快、手術風險高而具有很高的致死率，是目前世界公認的醫(yī)學難題。當前腦腫瘤種類繁多，級別復雜，并且不同類別、級別的腦腫瘤在治療方法及愈后方面存在很大的差別，這使得在手術前對腦腫瘤進行定位、定性變得尤為重要。現(xiàn)階段常規(guī)CT (Computed Tomography，電子計算機斷層掃描，簡稱CT)、MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振，簡稱MRI)影像學檢查只能對其位置、形態(tài)及大小做出初步診斷，很難做出定性診斷。

目前腫瘤分類的主流方法是先將腫瘤分割出來，后續(xù)根據(jù)腫瘤部分圖像的特征進行進一步分類。腫瘤分割是指從圖像中將腫瘤部分提取出來，其分割的準確性直接影響到腫瘤分類的準確性，但現(xiàn)有的腫瘤分割方法時間長、準確性低，而且腫瘤分類時通常基于設計者所選擇的腫瘤識別特征來分類，這容易引入主觀性的認知偏差，從而限制腫瘤分類的準確性。

綜上，現(xiàn)有技術的腫瘤類型確定方法的準確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種腫瘤類型確定系統(tǒng)、方法及存儲介質，以解決現(xiàn)有技術的腫瘤類型確定方法的準確性較低的技術問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種腫瘤類型確定系統(tǒng)，包括：

獲取模塊，用于獲取受檢者的一組或多組待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)；

腫瘤類型確定模塊，用于將所述待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)輸入已訓練的腫瘤分類模型中，以確定所述待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)所包含病灶的腫瘤類型。

進一步，如果待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)為多組，則不同組別的待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)因圖像處理方法和/或檢測條件的不同而不同。

進一步，不同的檢測條件是指同一醫(yī)學影像設備的不同成像條件。

進一步，所述成像條件為磁共振成像的脈沖序列。

進一步，所述圖像處理方法至少包括去噪、灰度處理和圖像配準中的一種。

進一步，所述待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)至少有兩組，所述已訓練的腫瘤分類模型包括多個數(shù)據(jù)通道，相應的，腫瘤類型確定模塊具體用于將不同組別的待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)通過不同的數(shù)據(jù)通道輸入已訓練的腫瘤分類模型，以確定所述待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)所包含病灶的腫瘤類型。

進一步，所述已訓練的腫瘤分類模型為神經(jīng)網(wǎng)絡模型，相應的，所述腫瘤類型確定模塊具體用于將不同組別的待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)通過不同的數(shù)據(jù)通道輸入已訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以確定病灶屬于每種腫瘤類型的概率，并將最大概率對應的腫瘤類型作為病灶的腫瘤類型輸出。

進一步，還包括模型選擇模塊，所述模型選擇模塊提供對應不同人體部位的已訓練的腫瘤分類模型。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種腫瘤類型確定方法，包括：

獲取受檢者的一組或多組待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)；

將所述待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)輸入已訓練的腫瘤分類模型，得到所述待分析醫(yī)學影像數(shù)據(jù)所包含病灶的腫瘤類型。

第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如第二方面所述的腫瘤類型確定方法。