[發明專利]語言交互方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910198999.8
• 申請日: 2019-03-15
• 公開（公告）號: CN110110040A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 劉麗珍;呂小立;劉芳
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

本發明實施例公開了一種語言交互方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：獲取目標終端發送的交互請求，其中，所述交互請求中包括承載用戶交互意愿的文字信息；將所述文字信息進行分詞處理生成分詞集，并將所述分詞集轉換為詞向量矩陣；將所述詞向量矩陣輸入至預設的語言交互模型中；根據所述語言交互模型輸出的分類結果獲取所述交互請求的第一回復信息。由于，神經網絡模型對于詞向量矩陣特征提取是全局性的，同時，也是經過若干次訓練學習得到的提取經驗，因此，神經網絡模型能夠準確的對文字信息所表達的用戶交互意愿進行理解并進行分類，使分類結果準確性高，進而提高了回復信息的準確率。

技術領域

本發明實施例涉及智能交互領域，尤其是一種語言交互方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

語音交互是指將用戶通過語音的方式向終端發送指令或者提出問題，終端根據獲取的用戶語音信息執行用戶的指令或者回復用戶提出的問題。語音交互使終端設備能夠通過語音的方式與用戶進行交互，方便用戶操作，同時也提高了交互的趣味性。

現有技術中，對用戶的語言信息進行理解是語音交互的一個重要研究方向。常用的技術方案為：將獲取的語音信息轉換為文字信息，提取該文字信息中的關鍵詞，并通過該關鍵詞在預設的映射數據庫中查找與該關鍵字具有映射關系的操作指令或者回復信息，然后，執行該操作指令或者向用戶終端發送該回復消息。

本發明創造的發明人在研究中發現，現有技術中通過關鍵字提取和關鍵字映射查找實現語音交互的方法，由于，語句中單個關鍵字并不能夠準確地表達語句的整體含義，因此，導致對于用戶語言信息的理解出現偏差或者錯誤，進而導致語音交互詞不達意錯誤回復率較高。

發明內容

本發明實施例提供一種通過采用神經網絡模型對用戶的交互請求進行快速準確回復的語言交互方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

為解決上述技術問題，本發明創造的實施例采用的一個技術方案是：提供一種語言交互方法，包括：

獲取目標終端發送的交互請求，其中，所述交互請求中包括承載用戶交互意愿的文字信息；

將所述文字信息進行分詞處理生成分詞集，并將所述分詞集轉換為詞向量矩陣；

將所述詞向量矩陣輸入至預設的語言交互模型中，其中，所述語言交互模型為預先訓練至收斂狀態用于對自然語言進行分類的神經網絡模型；

根據所述語言交互模型輸出的分類結果獲取所述交互請求的第一回復信息，其中，所述分類結果為所述文字信息所屬的分類類目，所述分類類目映射有所述第一回復信息。

可選地，所述根據所述語言交互模型輸出的分類結果獲取所述交互請求的第一回復信息之后，包括：

以所述文字信息為限定條件在預設的交互映射列表中查找與所述文字信息具有映射關系的第二回復信息，其中，所述第二回復信息為所述文字信息的標準回復；

比對所述第一回復信息與所述第二回復信息是否一致；

當所述第一回復信息與所述第二回復信息不一致時，向所述目標終端發送所述第二回復信息。

可選地，所述獲取目標終端發送的交互請求包括：

調用預先建立的交互通道，其中，所述交互通道為與目標終端建立的套連接；

根據所述交互通道獲取所述目標終端上傳的交互請求。

可選地，所述交互請求中包括所述目標終端的位置信息；所述將所述文字信息進行分詞處理生成分詞集，并將所述分詞集轉換為詞向量矩陣之前，包括：

獲取所述目標終端的位置信息；