[發(fā)明專利]配制酒中合成色素濃度的檢測方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910196670.8 | 申請日: | 2019-03-15 |
| 公開(公告)號: | CN109856062A | 公開(公告)日: | 2019-06-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張欣;于洋;張卓勇;李淼;肖絮 | 申請(專利權(quán))人: | 首都師范大學(xué) |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25;G01N21/78;G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王慶龍;周永君 |
| 地址: | 100048 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 配制酒 檢測 合成色素 預(yù)設(shè) 酸堿度 定量分析模型 三維矩陣 光譜 濃度矩陣 構(gòu)建 偏最小二乘法 手機攝像系統(tǒng) 便攜式設(shè)備 實驗儀器 酸堿性 多維 輸出 | ||
1.一種配制酒中合成色素濃度的檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測配制酒在不同酸堿性條件下的RGB圖像,并構(gòu)建待檢測配制酒-光譜-酸堿度三維矩陣;
將所述待檢測配制酒-光譜-酸堿度三維矩陣輸入至預(yù)設(shè)定量分析模型中,由所述預(yù)設(shè)定量分析模型輸出所述待檢測配制酒內(nèi)預(yù)設(shè)合成色素的第一類濃度矩陣;
其中,所述預(yù)設(shè)定量分析模型基于多維偏最小二乘法構(gòu)建,用于表征配制酒-光譜-酸堿度三維矩陣與配制酒內(nèi)所述預(yù)設(shè)合成色素的濃度矩陣之間的對應(yīng)關(guān)系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配制酒中合成色素濃度的檢測方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)定量分析模型的構(gòu)建方法包括:
對于樣品集中的每個配制酒樣品組,向每個配制酒樣品組中不同的配制酒樣品內(nèi)分別加入不同體積的堿性溶液,獲取每個配制酒樣品組中每份配制酒樣品的RGB圖像,并構(gòu)建配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣以及配制酒樣品內(nèi)所述預(yù)設(shè)合成色素的第二類濃度矩陣;其中,所述樣品集中包括:具有不同濃度的所述預(yù)設(shè)合成色素的多個配制酒樣品組,每個配制酒樣品組中包括多份配制酒樣品,每個配制酒樣品組中不同的配制酒樣品內(nèi)的所述預(yù)設(shè)合成色素濃度均相等;
通過多維偏最小二乘法確定所述配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣與所述第二類濃度矩陣之間的對應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建所述預(yù)設(shè)定量分析模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配制酒中合成色素濃度的檢測方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)定量分析模型的構(gòu)建方法還包括:
將樣品集中的所有配制酒樣品組分成K份,采用K-折交叉驗證方法,對所述預(yù)設(shè)定量分析模型進行構(gòu)建;
其中,所述樣品集中包括:具有不同濃度的所述預(yù)設(shè)合成色素的多個配制酒樣品組,每個配制酒樣品組中包括多份配制酒樣品,每個配制酒樣品組中不同的配制酒樣品內(nèi)的所述預(yù)設(shè)合成色素濃度均相等。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的配制酒中合成色素濃度的檢測方法,其特征在于,所述通過多維偏最小二乘法確定所述配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣與所述第二類濃度矩陣之間的對應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建所述預(yù)設(shè)定量分析模型,具體包括:
對所述配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣和所述第二類濃度矩陣進行分解,將所述配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣和所述第二類濃度矩陣均采用對應(yīng)的得分矩陣和權(quán)重矩陣進行表示;
將所述配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣對應(yīng)的得分矩陣與所述第二類濃度矩陣對應(yīng)的得分矩陣進行線性回歸,確定所述配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣對應(yīng)的得分矩陣與所述第二類濃度矩陣對應(yīng)的得分矩陣之間的預(yù)設(shè)對應(yīng)關(guān)系;
基于所述預(yù)設(shè)對應(yīng)關(guān)系、所述配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣對應(yīng)的權(quán)重矩陣以及所述第二類濃度矩陣對應(yīng)的權(quán)重矩陣,構(gòu)建所述預(yù)設(shè)定量分析模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的配制酒中合成色素濃度的檢測方法,其特征在于,所述將所述待檢測配制酒-光譜-酸堿度三維矩陣輸入至預(yù)設(shè)定量分析模型中,由所述預(yù)設(shè)定量分析模型輸出所述待檢測配制酒內(nèi)預(yù)設(shè)合成色素的第一類濃度矩陣,具體包括:
對所述待檢測配制酒-光譜-酸堿度三維矩陣進行分解,將所述待檢測配制酒-光譜-酸堿度三維矩陣采用對應(yīng)的得分矩陣和所述配制酒樣品-光譜-酸堿度三維矩陣對應(yīng)的權(quán)重矩陣進行表示;
基于所述預(yù)設(shè)對應(yīng)關(guān)系、所述第二類濃度矩陣對應(yīng)的權(quán)重矩陣以及所述待檢測配制酒-光譜-酸堿度三維矩陣對應(yīng)的得分矩陣,確定并輸出所述待檢測配制酒內(nèi)所述預(yù)設(shè)合成色素的第一類濃度矩陣。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項所述的配制酒中合成色素濃度的檢測方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)合成色素具體包括:檸檬黃色素、日落黃色素、莧菜紅色素或亮藍色素。
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G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進行光學(xué)測試的裝置或儀器
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G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
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