[發(fā)明專利]利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910192941.2
• 申請日: 2019-03-14
• 公開（公告）號: CN111696069A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張長庚
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州朝厚信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T17/20;A61C7/00
• 代理公司: 蘇州威世朋知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32235
• 代理人: 楊林潔

1.一種計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其包括：

獲取表示初始牙齒布局的第一數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集；以及

利用經(jīng)訓(xùn)練的基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于所述第一數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的第二數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集。

2.如權(quán)利要求1所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，目標(biāo)牙齒布局是正畸治療期望達(dá)成的牙齒布局。

3.如權(quán)利要求1所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，所述基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括第一子網(wǎng)絡(luò)和第二子網(wǎng)絡(luò)，其中，

所述第一子網(wǎng)絡(luò)是基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其輸入和輸出均為表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，它包括第一編碼器和第一解碼器，所述第一解碼器的輸入來自所述第一編碼器的輸出，通過訓(xùn)練所述第一子網(wǎng)絡(luò)，得到經(jīng)訓(xùn)練的所述第一解碼器；

所述第二子網(wǎng)絡(luò)是基于自編碼器結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，其輸入為表示初始牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，輸出為表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，它包括第二編碼器和第二解碼器，所述第二解碼器的輸入來自所述第二編碼器的輸出，所述第二解碼器的結(jié)構(gòu)與所述第一解碼器相同并且采用所述經(jīng)訓(xùn)練的第一解碼器的參數(shù)，通過訓(xùn)練第二子網(wǎng)絡(luò)，得到經(jīng)訓(xùn)練的第二編碼器，使得第二子網(wǎng)絡(luò)能夠基于表示初始牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集。

4.如權(quán)利要求3所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，所述第一子網(wǎng)絡(luò)還包括噪聲產(chǎn)生模塊，用于為所述第一編碼器的輸出加上噪聲后再輸入所述第一解碼器，以提高所述第一解碼器的魯棒性。

5.如權(quán)利要求3所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，所述第一子網(wǎng)絡(luò)是以N組數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所述N組數(shù)據(jù)的每一組包括表示一對上下頜牙列的目標(biāo)布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，所述第二子網(wǎng)絡(luò)是以M組數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所述M組數(shù)據(jù)的每一組包括表示一對上下頜牙列的初始布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集和目標(biāo)布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，所述N和M為大于1的整數(shù)。

6.如權(quán)利要求1所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，它還包括：

利用所述經(jīng)訓(xùn)練的基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于所述第一數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，產(chǎn)生表示第一牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集；

基于所述第一牙齒布局?jǐn)M合得到目標(biāo)牙弓曲線；以及

基于所述目標(biāo)牙弓曲線調(diào)整所述第一牙齒布局，得到所述第二數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集。

7.如權(quán)利要求6所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，所述目標(biāo)牙弓曲線是Beta曲線。

8.如權(quán)利要求6所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，所述目標(biāo)牙弓曲線是基于所述第一牙齒布局，根據(jù)牙齒偏離牙弓曲線的程度迭代擬合得到。

9.如權(quán)利要求8所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，它還包括：

基于所述表示第一牙齒布局?jǐn)M合得到第一牙弓曲線；

將偏離所述第一牙弓曲線超過預(yù)設(shè)閾值的牙齒剔除；以及

基于剩余的牙齒擬合得到所述目標(biāo)牙弓曲線。

10.如權(quán)利要求8所述的計算機(jī)執(zhí)行的利用基于變分自編碼器的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生表示目標(biāo)牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的方法，其特征在于，它還包括：

基于所述目標(biāo)牙弓曲線調(diào)整所述第一牙齒布局得到表示第二牙齒布局的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集；以及

基于所述第二牙齒布局，以碰撞檢測迭代調(diào)整牙齒布局，得到所述第二數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集。