[發明專利]一種基于粒子濾波的多尺度目標跟蹤改進方法有效
| 申請號: | 201910191058.1 | 申請日: | 2019-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN109919982B | 公開(公告)日: | 2022-05-20 |
| 發明(設計)人: | 管鳳旭;高帥;彭濤;李娟;杜雪;嚴浙平 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號: | G06T7/277 | 分類號: | G06T7/277;G06T7/246;G06V10/50 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 粒子 濾波 尺度 目標 跟蹤 改進 方法 | ||
1.一種基于粒子濾波的多尺度目標跟蹤改進方法,其特征在于,具體包括以下步驟:
步驟1:訓練得到平移濾波器模型和尺度濾波器模型獲得一幀視頻圖像,判斷是否是第一幀圖像,如果是第一幀圖像,在目標中心的左上角、右上角、左下角、右下角設置四個輔助點,并提取粒子區域的HOG特征;如果不是第一幀圖像,提取粒子區域的HOG特征,通過最新的濾波器模型與當前幀中預測目標框進行相關濾波運算;
步驟2:根據當前幀目標的預估位置的采樣特征Ztrans,確定跟蹤目標的位置y;
其中,y是向量Yt的最大值;λ≥0是正則化參數;
步驟3:確定粒子濾波器尺度響應值;在新的一幀中,先用平移濾波器來確定目標的新位置,再以當前位置的中心為中心提取尺度不同的候選目標框,然后求取每個尺度的目標框的特征,組成一個二維矩陣,然后在用尺度模板和預測目標框進行相關運算,確定響應值最大的值對應的尺度,作為最終的目標的尺度;尺寸選擇原則是:
P,R分別表示前一幀目標的寬和高;a和M分別表示為尺度因子和尺度數量;
其中,Zscale是不同尺度特征組成的向量;s是向量St中的最大值;;
步驟4:確定尺度濾波器響應系數LP;如果LP大于指定閾值0.2,表明跟蹤的目標發生了整體尺度不一致變化,需要目標依靠輔助粒子濾波重新定位,進入步驟5;如果LP小于指定閾值0.2,表明跟蹤的目標沒有發生了整體尺度不一致變化,進入步驟6;
其中,p1為左上角輔助粒子濾波尺度響應值,p2為右上角輔助粒子濾波尺度響應值,p3為左下角輔助粒子濾波尺度響應值,p4為右下角輔助粒子濾波尺度響應值,p5為主粒子濾波尺度響應值;p1~p5根據其所在不同位置的模板由s獲取;
步驟5:重新定位目標的位置(x,y),在重定位的位置(x,y)上進行主粒子濾波的模型更新和輔助粒子模板的更新;
其中,左上角輔助粒子相關濾波器響應值為F1,粒子位置為(x1,y1);右上角輔助粒子相關濾波器響應值為F2,粒子位置為(x2,y2);左下角輔助粒子相關濾波器響應值為F3,粒子位置為(x3,y3);右下角輔助粒子相關濾波器響應值為F4,粒子位置為(x4,y4);主粒子相關濾波器響應值為F,粒子位置為(x,y);粒子相關濾波器響應值F和F1~F4根據其所在不同位置的模板由y獲取;
步驟6:進行各粒子的定位和估計尺度,更新平移濾波器模板和尺度濾波器模板,返回步驟1。
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