[發明專利]圖片檢索方法、裝置及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201910185837.0
• 申請日: 2019-03-12
• 公開（公告）號: CN110083732B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 潘華東;孫鶴;羅時現
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李慶波

本申請公開了一種圖片檢索方法、圖片檢索裝置及計算機存儲介質，方法用于從多個待檢索圖片中檢索與目標圖片相關的待檢索圖片，包括：以多個檢索圖片和目標圖片為一圖片集，計算圖片集中各個圖片與其他圖片之間的圖片差異度；基于圖片差異度確定各個圖片的擴展鄰近圖片集，并對擴展鄰近圖片集中的圖片進行排序；計算目標圖片的擴展鄰近圖片集與各個待檢索圖片的擴展鄰近圖片集之間的圖片集差異度，將圖片集差異度作為目標圖片與待檢索圖片之間的擴展差異度；基于擴展差異度確定與目標圖片相關的待檢索圖片。本申請的方法可高效準確的實現圖片檢索。

技術領域

本申請涉及圖片檢索領域，特別是涉及一種圖片檢索方法、圖片檢索裝置及計算機存儲介質。

背景技術

圖片檢索涉及到從海量圖片中找到與目標圖片類似的圖片，其主要應用于行人重識別，例如在安防監控領域，隨著監控攝像頭布置的增多，大量的行人圖片數據被保存，如何高效準確的從大量的圖片中找到目標，成為當前研究的挑戰。

如今深度學習、重排序方法等均被應用到圖片檢索領域，但依舊存在計算復雜，且計算過程中信息丟失嚴重等問題，繼而造成無法準確高效的實現圖片檢索。

發明內容

本申請提供一種圖片檢索方法、圖片檢索裝置及計算機存儲介質，以解決現有技術中無法實現準確高效的圖片檢索的問題。

為解決上述技術問題，本申請提供一種圖片檢索方法，用于從多個待檢索圖片中檢索與目標圖片相關的待檢索圖片，包括：以多個待檢索圖片和目標圖片作為一圖片集，計算圖片集中各個圖片與其他圖片之間的圖片差異度；基于圖片差異度確定各個圖片的擴展鄰近圖片集，并對擴展鄰近圖片集中的圖片進行排序；計算目標圖片的擴展鄰近圖片集與各個待檢索圖片的擴展鄰近圖片集之間的圖片集差異度，將圖片集差異度作為目標圖片與待檢索圖片之間的擴展差異度；基于擴展差異度確定與目標圖片相關的待檢索圖片。

為解決上述技術問題，本申請提供一種圖片檢索裝置，包括處理器和存儲器，存儲器中存儲有計算機程序，處理器用于執行計算機程序以實現上述圖片檢索方法的步驟。

為解決上述技術問題，本申請提供一種計算機存儲介質，其中存儲有計算機程序，計算機程序被執行時實現上述圖片檢索方法的步驟。

本申請圖片檢索方法用于從待檢索圖片中檢索與目標圖片相關的待檢索圖片，該方法包括以多個待檢索圖片和目標圖片作為一個圖片集，計算圖片集中各個圖片與其他圖片之間的圖片差異度，基于圖片差異度確定各個圖片的擴展鄰近圖片集，將擴展鄰近圖片集之間的圖片集差異度作為各個圖片之間的擴展差異度；基于此，重新計算待檢索圖片與目標圖片之間的擴展差異度，并根據擴展差異度來確定與目標圖片相關的待檢索圖片。本申請方法中不再單一的考慮圖片之間的差異度，而是對圖片進行擴展，形成圖片集進行差異度的計算，從而提高圖片檢索的準確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本申請圖片檢索方法一實施例的流程示意圖；

圖2是本申請圖片檢索方法另一實施例的流程示意圖；

圖3是本申請圖片檢索裝置一實施例的結構示意圖；

圖4是本申請計算機存儲介質一實施例的結構示意圖。

具體實施方式

為使本領域的技術人員更好地理解本發明的技術方案，下面結合附圖和具體實施方式對本申請所提供的一種圖片檢索方法、圖片檢索裝置及計算機存儲介質做進一步詳細描述。