[發(fā)明專利]糖尿病的預(yù)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910185075.4
• 申請(qǐng)日: 2019-03-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110197728A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金曉輝;阮曉雯;徐亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/70
• 分類號(hào): G16H50/70;G16H50/20
• 代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種糖尿病的預(yù)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，能有效解決現(xiàn)有技術(shù)中只能判斷用戶是否患糖尿病，卻無(wú)法判斷其患病的嚴(yán)重程度的問(wèn)題，其中方法包括：獲取原始健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)中的樣本用戶數(shù)據(jù)；根據(jù)所述樣本用戶數(shù)據(jù)中的用戶特征創(chuàng)建回歸預(yù)測(cè)模型；利用所述回歸預(yù)測(cè)模型判斷目標(biāo)用戶的糖尿病并發(fā)癥數(shù)量；根據(jù)所述糖尿病并發(fā)癥數(shù)量預(yù)測(cè)所述目標(biāo)用戶的糖尿病患病程度。本申請(qǐng)適用于糖尿病的預(yù)測(cè)，以及對(duì)糖尿病患病程度的確定。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及到一種糖尿病的預(yù)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，糖尿病并發(fā)癥高達(dá)100多種，是目前已知并發(fā)癥數(shù)量最多的一種疾病，且糖尿病的嚴(yán)重程度往往與其引起的并發(fā)癥數(shù)量息息相關(guān)，并發(fā)癥一旦發(fā)生，通過(guò)藥物治療也很難逆轉(zhuǎn)。因而糖尿病的有效預(yù)測(cè)在糖尿病診斷上十分必要的，對(duì)治療糖尿病也起著至關(guān)重要的作用。

目前業(yè)內(nèi)對(duì)于糖尿病預(yù)測(cè)的常見(jiàn)方法是通過(guò)收集糖尿病醫(yī)案，將糖尿病患者數(shù)據(jù)與健康人群數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，構(gòu)建0-1分類模型，通過(guò)患者的各類特征維度數(shù)據(jù)，判斷用戶是否患糖尿病。

然而現(xiàn)有的糖尿病的預(yù)測(cè)方法只能判斷患者是否患糖尿病，卻無(wú)法判斷其患病的嚴(yán)重程度，導(dǎo)致診斷結(jié)果不夠完善，不具說(shuō)服力，且無(wú)法支撐生成配套的控制治療方案，實(shí)用性不強(qiáng)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N糖尿病的預(yù)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，主要目的在于解決當(dāng)利用構(gòu)建的0-1分類模型進(jìn)行糖尿病的預(yù)測(cè)時(shí)，只能判斷用戶是否患糖尿病，卻無(wú)法判斷其患病的嚴(yán)重程度，進(jìn)而導(dǎo)致診斷結(jié)果不夠完善的問(wèn)題。

根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面，提供了一種糖尿病的預(yù)測(cè)方法，該方法包括：

獲取原始健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)中的樣本用戶數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述樣本用戶數(shù)據(jù)中的用戶特征創(chuàng)建回歸預(yù)測(cè)模型；

利用所述回歸預(yù)測(cè)模型判斷目標(biāo)用戶的糖尿病并發(fā)癥數(shù)量，其中，所述樣本用戶和所述目標(biāo)用戶均為已患糖尿病的用戶；

根據(jù)所述糖尿病并發(fā)癥數(shù)量預(yù)測(cè)所述目標(biāo)用戶的糖尿病患病程度。

根據(jù)本申請(qǐng)的另一個(gè)方面，提供了一種糖尿病的預(yù)測(cè)裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取原始健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)中的樣本用戶數(shù)據(jù)；

創(chuàng)建模塊，用于根據(jù)所述樣本用戶數(shù)據(jù)中的用戶特征創(chuàng)建回歸預(yù)測(cè)模型；

判斷模塊，用于利用所述回歸預(yù)測(cè)模型判斷目標(biāo)用戶的糖尿病并發(fā)癥數(shù)量，其中，所述樣本用戶和所述目標(biāo)用戶均為已患糖尿病的用戶；

預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述糖尿病并發(fā)癥數(shù)量預(yù)測(cè)所述目標(biāo)用戶的糖尿病患病程度。

根據(jù)本申請(qǐng)的又一個(gè)方面，提供了一種非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述糖尿病的預(yù)測(cè)方法。

根據(jù)本申請(qǐng)的再一個(gè)方面，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、處理器及存儲(chǔ)在非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述糖尿病的預(yù)測(cè)方法。

借由上述技術(shù)方案，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N糖尿病的預(yù)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，與目前利用構(gòu)建的0-1分類模型預(yù)測(cè)糖尿病的方法相比，本申請(qǐng)?jiān)诂F(xiàn)有的糖尿病預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，增加了回歸預(yù)測(cè)模型，具體通過(guò)已患糖尿病的樣本用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，進(jìn)而可利用回歸預(yù)測(cè)模型判斷出已患糖尿病的目標(biāo)用戶的糖尿病并發(fā)癥數(shù)量，并且還能根據(jù)糖尿病并發(fā)癥數(shù)量進(jìn)一步判斷出目標(biāo)用戶的患病程度，使診斷結(jié)果覆蓋面更廣，涵蓋內(nèi)容更加全面。