[發明專利]一種文字檢測方法及裝置、設備和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910184219.4
• 申請日: 2019-03-12
• 公開（公告）號: CN110070080A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 梅嵩;蔡海蛟;馮歆鵬;周驥
• 申請（專利權）人: 上海肇觀電子科技有限公司;昆山肇觀電子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/00
• 代理公司: 北京市中倫律師事務所 11410
• 代理人: 楊黎峰;鐘錦舜

本申請公開了一種文字檢測方法及裝置，該方法包括：獲取待檢測對象的待檢測圖像，并將該待檢測圖像轉換為含有色調信息的圖像，其中具有色調信息的圖像中的像素分別具有對應的色調值；將像素的色調值與預設色調值范圍進行比較，獲得由色調值在預設色調值范圍內的像素組成的至少一個像素塊；從所述至少一個像素塊中選擇符合預設條件的像素塊，根據所選像素塊的位置確定文字檢測區域。利用該方法，能夠快速而準確地識別文字檢測區域，去除不需要文字檢測的區域，提高文字檢測速度，提高文字檢測準確性，改善用戶體驗。還公開了相應的設備和計算機可讀存儲介質。

技術領域

本申請涉及文字檢測技術領域，尤其涉及一種文字檢測方法及裝置、設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，在很多應用領域中存在文字檢測需求，而且希望文字檢測既快速又準確，而且文字檢測設備的功耗又低?，F有技術中的文字檢測技術主要包括：基于傳統計算機視覺的文字檢測，以及基于人工智能的深度學習文字檢測。但是，在實際應用中，基于傳統計算機視覺的文字檢測方式受到光線、噪點、背景圖片等因素的影響，文字檢測和識別的準確率很低；而基于人工智能的深度學習文字檢測方式采用基于卷積神經網絡(CNN)，雖然大部分情況下文字檢測和識別的準確率較高，但是其運行對硬件資源要求高、運行速度較慢、功耗高，而且文字檢測設備需要有圖像處理單元(GPU)的支持，然而諸如手機、智能眼鏡等便攜式電子設備上的硬件資源有限且電池容量有限，使得深度學習文字檢測在便攜式電子設備上運行的難度較大，用戶體驗很差。

因此，需要一種運行速度快、功耗低、準確率高的文字檢測方式，其尤其適合于在便攜式電子設備上運行，特別適用于用戶通過預設指示物(例如帶有指示特性的指針或手指，具體為指尖部分或指甲)指向希望進行文字識別的區域的情況。

發明內容

本申請實施例提供一種用于文字檢測方法和裝置、設備和計算機可讀存儲介質，用以解決現有技術中的如下技術問題：現有文字檢測方式受到光線、噪點、背景圖片等因素的影響，文字檢測和識別的準確率很低，或者對硬件資源要求高、運行速度較慢、功耗高。

本申請實施例采用下述技術方案：

一種文字檢測方法，包括：

獲取待檢測對象的待檢測圖像，并將待檢測圖像轉換為含有色調信息的圖像，其中該具有色調信息的圖像中的像素分別具有對應的色調值；

將像素的色調值與預設色調值范圍進行比較，獲得由色調值在預設色調值范圍內的像素組成的至少一個像素塊；

從所述至少一個像素塊中選擇符合預設條件的像素塊，根據所選像素塊的位置確定文字檢測區域。

在本發明中，待檢測對象可以是用戶希望進行文字識別的任何物體，其可以由用戶使用預設指示物(例如帶有指示特性的指針或手指，具體為指尖部分或指甲)指向，以便準確確定希望進行文字識別的部分區域。另外，這里對待檢測圖像的分辨率可以要求較低，甚至可以是便攜式電子設備通過攝像頭拍攝的預覽圖，因此需要進行圖像處理的數據量少，有利于提高處理速度。當然，該待檢測圖像也可以是攝像頭拍攝的圖片照片而非預覽圖。

優選地，將待檢測圖像轉換為含有色調信息的圖像具體可以包括：將所述待檢測圖像轉換為在單通道中含有色調信息的圖像，優選是將待檢測圖像轉換為HSV格式的圖像，其中該HSV格式的圖像中的像素除了分別具有色調值之外，還分別具有表示色彩飽和度的飽和度值和表示明度信息的明度值。

優選地，色調值的取值范圍為0至180，且預設色調值范圍可以為0至25。當然，這里的預設色調值范圍與檢測的目標用戶手部膚色相關，可以根據目標用戶的具體膚色情況進行自定義設定或者通過膚色檢測訓練而自動習得，因此也可以為其它具體范圍，本發明對此不作限定。

優選地，所述至少一個像素塊中的像素具有的飽和度值在預設飽和度值范圍內，且具有的明度值在預設明度值范圍內。