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[發明專利]基于聲譽理論的移動眾包網絡動態契約激勵機制設計方法有效

專利信息
申請號: 201910183951.X 申請日: 2019-03-12
公開(公告)號: CN109889388B 公開(公告)日: 2022-04-01
發明(設計)人: 武明虎;萬其軒;趙楠;裴一揚;劉暢;劉聰;曾春艷;譚惠文;賀瀟;劉澤華 申請(專利權)人: 湖北工業大學
主分類號: H04L41/14 分類號: H04L41/14;H04W24/06;G06Q30/02
代理公司: 武漢帥丞知識產權代理有限公司 42220 代理人: 劉丹;朱必武
地址: 430068 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 聲譽 理論 移動 網絡 動態 契約 激勵機制 設計 方法
【說明書】:

發明屬于無線通信技術領域,具體涉及一種基于聲譽理論的移動眾包網絡動態契約激勵機制設計方法。所述方法包括如下步驟:步驟1,建立服務提供商(Service Provider,SP)模型和移動用戶(Mobile Users,MU)模型;步驟2,建立兩階段動態契約模型,以規避簽約后由于信息不對稱性導致的道德風險問題;步驟3,建立融合聲譽理論的兩階段動態契約模型,通過契約顯性激勵和聲譽隱性激勵的雙重激勵,從而保證MU長期高效地參與移動眾包。本發明提出的多用戶參與眾包網絡激勵方法易于實現,源節點和中繼節點之間的信息交互較少,因而該方法所需的信令開銷較少。

技術領域

本發明屬于無線通信技術領域,具體涉及一種基于聲譽理論的移動眾包網絡動態契約激勵機制設計方法。

背景技術

隨著無線通信以及計算機技術的快速發展,移動智能設備已經進入到每個人的日常生活,使大眾的生活方式、工作方式都發生了很大變化,移動用戶通過參與協作,可以獲得普遍的服務。移動眾包,作為一種新興的移動智能服務方式,可以有效聚集行業專家和普通業余人員,利用互聯網、移動設備解決問題;同時能夠降低公司運營開銷,與任務參與者實現共贏。移動眾包網絡可以通過對移動眾包收集的真實數據進行有效的分析和處理。但是,在移動眾包任務完成的過程中,因移動設備的資源消耗(即電池,內存和時間)、以及收集到的數據通常包含隱私安全和位置信息會給移動用戶帶來威脅,導致移動用戶很可能不愿意在沒有額外激勵的情況下參與眾包任務。因此,設計一個有效的移動眾包網絡是一個極具挑戰性的課題。

目前,針對移動眾包網絡激勵機制主要有三種:基于娛樂的、基于虛擬成就的和基于貨幣的激勵機制。基于娛樂的激勵機制是將眾包任務轉變為可玩游戲,以吸引眾包參與者;基于虛擬成就的激勵機制是通過頒布成就勛章等方式給參與者帶來心理滿足;基于貨幣的激勵機制是為眾包參與者的努力提供獎勵。前兩種激勵機制需要具備相關領域的知識,第三種激勵機制更適合一般的眾包場景。由于移動用戶的移動性和移動無線環境的動態性,服務提供商(Service Provider,SP)可能無法獲得移動用戶的努力程度,出現移動用戶(Mobile Users,MU)與服務提供商(Service Provider,SP)之間的網絡信息不對稱的問題。當前在非對稱性網絡信息條件下實施移動眾包網絡激勵成為亟待解決的問題。

針對非對稱性信息條件下的移動眾包技術問題正得到廣大研究者的關注。現在比較有效的方法是基于契約理論的激勵方法,來解決移動眾包網絡中的信息不對稱問題,這種方法主要用于短期的眾包任務。但是,像眾包地圖、汽車租賃眾包、廣告傳播等需要進行長期重復的眾包任務,采用契約激勵機制不能最大限度及刺激移動用戶參與到眾包任務的完成中,為了激勵移動用戶長期參與移動眾包任務,我們將聲譽理論引入到契約激勵中,提出基于聲譽理論的移動眾包網絡動態契約激勵機制設計方法,通過契約的顯性激勵和聲譽隱性激勵的雙重激勵設計,激勵移動用戶積極的參與眾包任務,并且高質量的完成眾包任務,從而達到服務提供者和手機用戶雙方互利共贏的目的。

發明內容

為了克服上述現有技術存在的不足,在動態非對稱信息情景下引入聲譽模型。本發明的目的在于提出一種基于聲譽理論的移動眾包網絡動態契約激勵機制設計方法。所述方法首先通過將移動眾包網絡映射成勞動力市場,建立軟件服務提供商和移動用戶模型;在此基礎上,針對移動眾包網絡中移動用戶的自私性和網絡信息非對稱性特點,通過建立契約激勵模型,以規避移動用戶私有行為引起的道德風險問題;最后,為了激勵移動用戶長期參與移動眾包任務,將聲譽理論引入到契約激勵中,提出基于聲譽理論的兩階段動態契約激勵機制設計方法,通過契約顯性激勵和聲譽隱性激勵的雙重激勵設計,以激勵移動用戶積極地參與長期的眾包任務,從而達到服務提供者和移動用戶雙方互利共贏的目的。

為了達到上述目的,本發明所采用的技術方案是:基于聲譽理論的移動眾包網絡動態契約激勵機制設計方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

步驟1,建立服務提供商(Service Provider,SP)模型和移動用戶(Mobile Users,MU)模型;

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