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[發明專利]一種水果質量識別方法及系統在審

專利信息
申請號: 201910183460.5 申請日: 2019-03-12
公開(公告)號: CN109856345A 公開(公告)日: 2019-06-07
發明(設計)人: 孫學巖;宋健;解福祥;王凱 申請(專利權)人: 濰坊學院
主分類號: G01N33/02 分類號: G01N33/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 261000 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 水果 質量識別 參數輸入 水果類型 敲打 回聲 輸出
【說明書】:

發明公開了一種水果質量識別方法及系統。所述水果質量識別方法包括:獲取多種水果的歷史水果參數以及歷史水果質量;所述歷史水果參數包括水果類型、水果體積、氣味、硬度、顏色以及敲打回聲;所述歷史水果質量包括優質質量、中等質量以及低質量;以所述歷史水果參數為輸入,以所述歷史水果質量為輸出,建立水果質量識別模型;獲取被測水果的被測水果參數;將所述被測水果參數輸入至所述水果質量識別模型,確定所述被測水果的第一水果質量。采用本發明所提供的水果質量識別方法及系統能夠提高水果質量識別精度。

技術領域

本發明涉及水果質量識別領域,特別是涉及一種水果質量識別方法及系統。

背景技術

隨著人類生活質量的提高,對于食物質量的要求也越來越高,而水果作為多種維生素的營養來源,水果質量更受重視,在水果成箱裝配時,通常情況下,會按照水果大小以及水果成熟情況進行分類裝配,水果個頭大且成熟度高為質量優的水果,水果個頭大但成熟度低的水果或水果個頭小但成熟度高的水果為質量中等的水果,水果個頭小且成熟度低的水果為質量差的水果;根據水果質量的區別確定水果質量不同的水果價格。

目前,采用人工方式,根據水果質量對水果進行分類裝配,但是這種人工分類裝配方式費時費力,且由于人的主觀意識強烈以及人眼無法直接確定水果的成熟情況,無法精確識別水果質量,分類精度低。

發明內容

本發明的目的是提供一種水果質量識別方法及系統,以解決水果質量無法精確識別的問題。

為實現上述目的,本發明提供了如下方案:

一種水果質量識別方法,包括:

獲取多種水果的歷史水果參數以及歷史水果質量;所述歷史水果參數包括水果類型、水果體積、氣味、硬度、顏色以及敲打回聲;所述歷史水果質量包括優質質量、中等質量以及低質量;

以所述歷史水果參數為輸入,以所述歷史水果質量為輸出,建立水果質量識別模型;

獲取被測水果的被測水果參數;

將所述被測水果參數輸入至所述水果質量識別模型,確定所述被測水果的第一水果質量。

可選的,所述以所述歷史水果參數為輸入,以所述歷史水果質量為輸出,建立水果質量識別模型,具體包括:

以所述歷史水果參數為輸入,以所述歷史水果質量為輸出,利用卷積神經網絡建立水果質量識別模型。

可選的,所述將所述被測水果參數輸入至所述水果質量識別模型,確定所述被測水果的第一水果質量之前,還包括:

判斷所述被測水果參數內的水果類型是否與所述歷史水果參數中的水果類型相同,得到第一判斷結果;

若所述第一判斷結果表示為所述被測水果參數內的水果類型與所述歷史水果參數中的水果類型相同,根據所述水果質量識別模型確定所述被測水果的第一水果質量;

若所述第一判斷結果表示為所述被測水果參數內的水果類型不與所述歷史水果參數中的水果類型相同,獲取所述被測水果的含糖量;

根據所述被測水果的含糖量確定所述被測水果的成熟程度;

判斷所述成熟程度是否在成熟程度閾值范圍內,得到第二判斷結果;

若所述第二判斷結果表示為所述成熟程度在成熟程度閾值范圍內,根據所述被測水果參數內的水果體積確定第二水果質量。

可選的,所述根據所述被測水果參數內的水果體積確定第二水果質量之后,還包括:

向所述歷史水果參數添加不與所述歷史水果參數中的水果類型相同的水果類型,得到更新后的歷史水果參數;

向所述歷史水果質量添加所述第二水果質量,得到更新后的歷史水果質量;

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