[發(fā)明專利]基于Struck跟蹤算法的人臉圖像識(shí)別與視頻片段截取方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910183195.0
• 申請(qǐng)日: 2019-03-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109934162A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 房國(guó)志;孫康瞳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 哈爾濱理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/246
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

基于Struck跟蹤算法的人臉圖像識(shí)別與視頻片段截取方法，屬于人臉識(shí)別領(lǐng)域。當(dāng)今大部分地區(qū)對(duì)天網(wǎng)工程視頻數(shù)據(jù)的追溯仍停留在人力查找階段，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理效率低下的問(wèn)題的問(wèn)題。一種基于Struck跟蹤算法的人臉圖像識(shí)別與視頻片段截取方法。使用AdaBoost方法結(jié)合Haar?like特征檢測(cè)人臉后自動(dòng)地初始化Struck跟蹤器，對(duì)跟蹤器截取的圖像幀序列進(jìn)行預(yù)處理，增量PCA方法提取序列的特征后以O(shè)ne?classSVM作為檢索分類器，實(shí)現(xiàn)輸入指定圖像后輸出視頻內(nèi)容中與之相關(guān)的視頻片段的目標(biāo)。本發(fā)明的基于人臉圖像的視頻檢索方法，能夠在指定時(shí)間段內(nèi)判斷目標(biāo)是否出現(xiàn)，并輸出檢索的相關(guān)視頻片段。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種人臉圖像識(shí)別方法。特別涉及一種基于Struck跟蹤算法的人臉圖像識(shí)別方法。

背景技術(shù)

由于天網(wǎng)工程的開(kāi)展，公安部門(mén)已經(jīng)掌握了大部分的監(jiān)控?cái)z像頭。這些攝像頭每天產(chǎn)生視頻數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)非常大。雖然海量的視頻數(shù)據(jù)是公共安全的一個(gè)重要保障，然而想要利用人力在視頻信息中找到特定的目標(biāo)，存在耗時(shí)長(zhǎng)，主觀判斷性強(qiáng)，容錯(cuò)率低等問(wèn)題。

因此，需要一種可以準(zhǔn)確、快速地找到目標(biāo)的自動(dòng)化方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決當(dāng)今大部分地區(qū)對(duì)天網(wǎng)工程視頻數(shù)據(jù)的追溯仍停留在人力查找階段，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理效率低下的問(wèn)題的問(wèn)題，而提出一種基于Struck跟蹤算法的人臉圖像識(shí)別與視頻片段截取方法。

一種基于Struck跟蹤算法的人臉圖像識(shí)別與視頻片段截取方法，所述方法通過(guò)以下步

驟實(shí)現(xiàn)：

步驟一、使用AdaBoost方法結(jié)合Haar-like特征檢測(cè)視頻中人臉數(shù)據(jù)；

步驟二、利用檢測(cè)到的人臉數(shù)據(jù)自動(dòng)地初始化Struck跟蹤器，利用跟蹤器進(jìn)行跟蹤得到人臉圖像序列；

步驟三、對(duì)跟蹤器截取的人臉圖像幀序列進(jìn)行預(yù)處理；

步驟四、為人臉圖像建立特征空間并用One-classSVM分類；實(shí)現(xiàn)輸入指定圖像的序

列的特征后輸出視頻內(nèi)容中與之相關(guān)的視頻片段的目標(biāo)。

本發(fā)明的有益效果為：

本發(fā)明是基于人臉圖像的視頻檢索方法，能夠在指定時(shí)間段內(nèi)判斷目標(biāo)是否出現(xiàn)，并輸出檢索的相關(guān)視頻片段。基于人臉圖像的視頻檢索方式，采用Struck跟蹤算法。Struck算法是一種可在線學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)跟蹤算法。結(jié)合AdaBoost算法可以自動(dòng)初始化跟蹤器，此外AdaBoost與跟蹤器同時(shí)運(yùn)行，可以提高跟蹤準(zhǔn)確性。

若跟蹤器丟失當(dāng)前目標(biāo)，也能及時(shí)檢測(cè)下一個(gè)目標(biāo)，提高了片段截取的效率。

具體實(shí)施方式

具體實(shí)施方式一：

本實(shí)施方式的基于Struck跟蹤算法的人臉圖像識(shí)別與視頻片段截取方法，所述方法通

過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：

步驟一、使用AdaBoost方法結(jié)合Haar-like特征檢測(cè)視頻中人臉數(shù)據(jù)；

步驟二、利用檢測(cè)到的人臉數(shù)據(jù)自動(dòng)地初始化Struck跟蹤器，利用跟蹤器進(jìn)行跟蹤得到人臉圖像序列；

步驟三、對(duì)跟蹤器截取的人臉圖像幀序列進(jìn)行預(yù)處理；

步驟四、為人臉圖像建立特征空間并用One-classSVM分類；實(shí)現(xiàn)輸入指定圖像的序列的特征后輸出視頻內(nèi)容中與之相關(guān)的視頻片段的目標(biāo)。

具體實(shí)施方式二：