[發明專利]一種產品預測維修方法和裝置

有效

• 申請號: 201910181921.5
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN109919383B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 尤明懿
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第三十六研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/20
• 代理公司: 北京市隆安律師事務所 11323
• 代理人: 權鮮枝;吳昊

1.一種產品預測維修方法，其特征在于，包括：

構建產品的衰退過程模型，所述衰退過程模型為隨機線性衰退模型，包括衰退速率變量；

利用所述產品運行過程中多個狀態監測時刻對應的狀態監測數據，獲得所述衰退速率變量的分布函數，并利用所述衰退速率變量的分布函數更新所述隨機線性衰退模型中所述衰退速率變量；

利用更新后的所述隨機線性衰退模型，獲得所述產品衰退過程中的瞬時壽命分布函數；

根據所述產品的瞬時壽命分布函數獲得所述產品在各個狀態監測時刻的預測壽命估計結果，并根據所述產品在各個狀態監測時刻的預測壽命估計結果，獲得所述產品衰退過程中基于各狀態監測時刻的預測壽命估計結果的預測壽命分布函數；

根據所述瞬時壽命分布函數和所述預測壽命分布函數，獲得所述產品的維修規劃；

所述根據所述瞬時壽命分布函數和所述預測壽命分布函數，獲得所述產品的維修規劃，包括：

根據所述瞬時壽命分布函數和所述產品對應的預防維修策略包括的維修要素，獲得所述產品的第一最優維修時間，以及根據所述預測壽命分布函數和所述產品對應的預防維修策略包括的維修要素，獲得所述產品的第二最優維修時間；

根據所述第一最優維修時間和所述第二最優維修時間，獲得所述產品的綜合維修的最優時間；

根據所述綜合維修的最優時間構建所述產品的維修規劃；

所述根據所述綜合維修的最優時間構建所述產品的維修規劃，包括：

計算所述綜合維修的最優時間與所述產品當前運行時間的時間差值；

在所述時間差值小于預設的狀態監測時間間隔時，停止所述產品的運行，并對所述產品開展預測維修；

在所述時間差值不小于預設的狀態監測時間間隔時，允許所述產品繼續運行并按照所述狀態監測時間間隔采集下一狀態監測時刻的狀態監測數據，并根據采集到所述下一狀態監測時刻的狀態監測數據判斷所述產品是否失效，若所述產品失效，開展事后維修，若所述產品未失效，利用所述下一狀態監測時刻的狀態監測數據更新所述衰退速率變量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個狀態監測時刻的數量N滿足條件：

其中，Lf_h為h個同類產品中第h個同類產品歷史樣本的實際壽命，h為正整數，Δt為預設的狀態監測時間間隔。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述隨機線性衰退模型為

其中，θ為呈指數正態分布的隨機變量，β為衰退速率變量，ε(t_k)為滿足布朗中心運動過程的誤差項，ε(t_k)符合均值0，方差為σ²t_k的正態分布，t_k為離散時間變量，t_k＝kΔt，Δt為預設的狀態監測時間間隔，k為正整數，表示第k個狀態監測時刻，L(t_k)為所述產品在狀態監測時刻t_k時的衰退信號的對數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述隨機變量lnθ和衰退速率變量的后驗分布(θ′,β′)是均值為(μ_θ′,μ_β′)，方差為二元分布；

其中，θ′＝lnθ，lnθ符合均值μ₀，方差為的正態分布；β符合均值μ₁，方差為的正態分布；L₁,...,L_k為所述產品在狀態監測時刻t₁,...,t_k的狀態監測數據，i為k的求和變量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用更新后的所述隨機線性衰退模型，獲得所述產品衰退過程中的瞬時壽命分布函數，包括：

根據所述隨機變量lnθ和衰退速率變量獲得預測時刻t+t_k所述產品的衰退狀態的預測分布

根據所述預測分布和所述產品的失效閾值D，獲得所述瞬時壽命分布函數

其中，t為連續時間變量，為所述產品在預測時刻t+t_k的衰退狀態的預測分布，的均值為方差為函數Φ(·)是標準正態分布的累計分布函數。