[發明專利]一種產品綜合維修方法和裝置

有效

• 申請號: 201910181920.0
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN109933890B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 尤明懿
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第三十六研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q30/0283
• 代理公司: 北京市隆安律師事務所 11323
• 代理人: 權鮮枝;吳昊

本發明公開一種產品綜合維修方法和裝置。本發明的方法包括：根據同類產品的歷史使用壽命數據估計產品的壽命分布函數和壽命估計函數的估計方差，并根據壽命分布函數獲得產品的預防維修規劃；獲得產品衰退過程中的瞬時壽命分布函數、產品在各個狀態監測時刻的預測壽命估計結果和產品衰退過程中基于各狀態監測時刻的預測壽命估計結果的預測壽命分布函數；根據瞬時壽命分布函數和預測壽命分布函數獲得產品的聯合預測維修規劃；構建產品的廣義壽命模型有效性指標，在有效性指標不小于預設值時，根據預防維修規劃進行產品維修，反之根據聯合預測維修規劃進行產品維修。本發明的技術方案能夠獲得更好的維修性能。

技術領域

本發明涉及產品維修技術領域，尤其涉及一種產品綜合維修方法和裝置。

背景技術

產品能否持續高效、安全地工作，維修能否及時、有效地執行，與機構、公司的生產力、競爭力息息相關。如今，越發復雜精巧的產品使之運行可靠性成為突出問題，競爭激烈的市場又要求產品更可靠、高效地工作。由此，高效、經濟的維修策略之重要性就凸現出來了。

如今，產品維修策略已由基于時間的預防維修，逐步發展為基于狀態監測的維修與預測維修策略。對于維修費用的分析顯示，產品失效后維修的費用往往數倍于采用預測維修策略的維修費用。有調查顯示，對狀態監測投入1～2萬元，每年有望節省50萬元的維修費用。基于狀態監測的維修與預測維修策略的益處不僅是維修費用的降低，還包括：產品失效時間的降低(產品可用度的提高)，庫存的削減和后勤與供應鏈的改善。

傳統的預防維修策略指依據反映產品群體特征的壽命數據建立的維修策略。維修策略一旦確定(如：確定最優維修時間)，并不隨某一特定產品的實時狀態監測數據改變。在應用預防維修策略時，若運行時間未達到最優維修時間，則允許產品繼續運行，一旦達到，則執行預防維修。與預防維修策略不同，預測維修策略依據某一產品預測的(未來)狀態發展趨勢制定最優維修策略，并依據此產品的在線監測狀態數據不斷更新最優維修時間，最后在恰當的時機執行預防維修。預測維修策略針對每個產品制定不同的預防維修時間，而在預防維修策略中所有產品均使用同一預防維修時間。

由于充分利用了產品的狀態監測信息，在此基礎上對產品未來的狀態發展做出合理推斷，同時結合維修的目的合理平衡維修費用與失效風險，預測維修能有效地提高產品可靠性，降低維修費用，延長產品使用壽命，減小安全隱患等，并逐步得到學術界的認可與工業界的應用。至今，已有大量適用于不同產品的預測維修策略。隨著產品狀態監測技術的不斷發展與監測產品(如傳感器等)成本的不斷降低，預測維修策略大有逐步替代傳統預防維修策略的趨勢。

在眾多產品衰退過程模型中，隨機線性衰退模型是一種實用性很高的模型，既可用于線性衰退過程的建模，也可以用于指數衰退過程的建模，可以建模多種部件、產品衰退過程中的衰退信號，例如：激光器運行過程中的電流變化、鉆頭鉆孔過程中止推力的變化、軸承衰退過程中的振動幅度等。對于隨機線性衰退模型，在開展預測維修時，往往基于某一狀態監測時刻的瞬時壽命預測分布開展維修時間規劃，使所獲得的維修時間規劃并不是最優的。

發明內容

本發明提供了一種產品綜合維修方法和裝置，以至少部分解決上述問題。