[發明專利]個性化推薦方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201910181841.X
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN111753177A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 胡月鵬
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 郭少晶

本發明實施例公開了一種個性化推薦方法、裝置及計算機存儲介質。該方法包括：獲取目標APP自動生成的第一內容信息；根據所述第一內容信息，確定用戶偏好信息；根據所述用戶偏好信息，向用戶展示個性化推薦內容。根據本發明實施例，可以實現更準確的個性化內容推薦，提高冷啟動效率，提升用戶體驗。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，更具體地，涉及一種個性化推薦方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

冷啟動是指在產品初期，從目標用戶轉化為種子用戶的過程。個性化產品都是通過在冷啟動階段向目標用戶展示內容的方式來吸引目標用戶，因此，如何給目標用戶做個性化推薦，向目標用戶展示其最喜歡的內容以吸引目標用戶轉化為種子用戶，是冷啟動階段需要解決的問題。

目前的冷啟動方案，會根據目標用戶手機中目前安裝的app收集用戶信息，例如，可以讀取用戶手機中安裝的app所產生的日志文件，并通過分析該日志文件獲取用戶的性別信息、喜好信息等用戶信息，然后根據所獲取的用戶信息實現針對該用戶的個性化推薦。

但是，用戶刪除手機中安裝的app時，該app所產生的日志文件也會被刪除，這時無法獲取到日志文件，進而無法準確獲取用戶的喜好信息，導致在冷啟動階段無法向目標用戶展示其最喜歡的內容，冷啟動效率較低。因此，發明人認為，有必要針對上述現有技術中存在的至少一個問題進行改進。

發明內容

本發明實施例的一個目的是提供一種個性化推薦的新技術方案。

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種個性化推薦方法，所述方法包括：

獲取目標APP自動生成的第一內容信息；

根據所述第一內容信息，確定用戶偏好信息；

根據所述用戶偏好信息，向用戶展示個性化推薦內容。

可選地，所述目標APP自動生成的第一內容信息包括以下至少一項：所述目標APP自動生成的文件夾信息、文件信息、圖片信息及視頻信息。

可選地，所述根據所述第一內容信息，確定用戶偏好信息，包括：

將所述第一內容信息與數據庫中的第二內容信息進行聚類；

根據聚類結果確定所述用戶偏好信息。

可選地，所述個性化推薦內容包括以下至少一項：圖片內容、視頻內容、文章內容、音頻內容。

可選地，所述方法還包括：

將所述視頻信息展示在feed流中。

根據本發明實施例的第二方面，提供了一種個性化推薦裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標APP自動生成的第一內容信息；

確定模塊，用于根據所述第一內容信息，確定用戶偏好信息；

展示模塊，用于根據所述用戶偏好信息，向用戶展示個性化推薦內容。

可選地，所述確定模塊具體用于：

將所述第一內容信息與數據庫中的第二內容信息進行聚類；根據聚類結果確定所述用戶偏好信息。

可選地，所述展示模塊還用于：將所述視頻信息展示在feed流中。

根據本發明實施例的第三方面，提供了一種個性化推薦裝置，所述裝置包括：存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲指令；所述指令用于控制所述處理器進行操作，以執行如本發明實施例的第一方面中任意一項所述的個性化推薦方法。