[發明專利]一種變壓器狀態評估方法

在審

• 申請號: 201910181566.1
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN110618340A
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發明（設計）人: 羅偉明;吳杰康;覃煒梅;張博
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G01R31/02
• 分類號: G01R31/02;G01R31/12;G01N30/02
• 代理公司: 44102 廣州粵高專利商標代理有限公司
• 代理人: 林麗明

1.一種變壓器狀態評估方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：

S1：確定不同變壓器樣本的評估參數，所述評估參數包括以下參數中的任意一種或多種：C₂H₂氣體含量、H₂含量、總烴絕對產氣率、總烴含量、CO絕對產氣率、極化指數、繞組直流電阻、繞組介質損耗、鐵心接地電流、酸值、油中微水含量、油擊穿電壓、油介損；依據上述評估參數構建輸入樣本數據集；

S2：對輸入樣本進行預處理；

S3：對經S2預處理過的輸入樣本向量進行局部密度聚類算法處理；

S4：通過局部密度聚類算法處理，得到變壓器狀態結果；

S5：結合變壓器狀態結果和數據集搭建基于模糊神經網絡算法的變壓器狀態評估模型；

S6：輸入新變壓器狀態評估數據通過模糊神經網絡評估模型進行變壓器狀態評估。

2.根據權利要求1所述的變壓器狀態評估方法，其特征在于，步驟S1所述的變壓器狀態評估輸入樣本用向量v表示：

v＝(v₁，v₂，v₃…v₁₃)

其中v₁，v₂，v₃…v₁₃分別對應C₂H₂氣體含量，H₂含量，總烴絕對產氣率，總烴含量，CO絕對產氣率，極化指數，繞組直流電阻，繞組介質損耗，鐵心接地電流，酸值，油中微水含量，油擊穿電壓，油介損這13個特征指標量。

3.根據權利要求2所述的變壓器狀態評估方法，其特征在于，步驟S2的預處理公式為：

式中，v′表示經過正則化處理的輸入樣本向量，Z_p表示與輸入向量v的p范數，其中p表示輸入向量的維度；a，b表示輸入向量中的各個特征指標量的注意值，i∈[1,13]。

4.根據權利要求1所述的變壓器狀態評估方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：

S3.1：計算輸入向量的歐式距離并確定截斷距離D_c，D_c的距離為所有輸入向量之間相互距離由小到大排列占總數2％的位置的距離大小；

S3.2：計算連續局部密度σ_i，連續局部密度的計算公式為：

D_ij＝||v′_i-v′_j||

式中，D_ij表示第i個樣本點到j點的距離；D_c表示截斷距離；σ_i表示第i個樣本的局部密度，表示對于i點其距離D_ij小于截斷距離D_c的點的個數，v′_i為第i個樣本點的指標向量，v'_j為第j個樣本點的指標向量；

S3.3：根據局部密度確定距離偏量δ_i；求解距離偏量時，要根據該點i是否是連續局部密度聚類最大點來計算每個點的距離偏量；

若i不為密度最大點：

若i為密度最大點：

式中，距離偏量δ_i定義為：對于i點，比i點的局部密度大的點j中的最小距離；并定義局部密度最大的點的距離偏量也為最大，保證局部密度最大點為聚類中心，σ_i表示第i個樣本的局部密度，σ_j表示第j個樣本的局部密度；

S3.4：根據距離偏量δ_i和連續局部密度σ_i，確定心選擇指標γ_i并標記聚類中心；

S3.5：根據聚類中心對非聚類中心點進行遍歷得到聚類結果；

S3.6：在對子類進再聚類，直到中心選擇指標γ_i無法在區分為止，得到n類聚類結果。