[發明專利]一種基于蒙特卡羅模擬法的GO法中的不確定性分析方法有效
| 申請號： | 201910180687.4 | 申請日： | 2019-03-11 |
| 公開（公告）號： | CN110069809B | 公開（公告）日： | 2022-05-17 |
| 發明（設計）人： | 王任澤;張建崗;李國強;王學新;莊大杰;楊亞鵬;徐瀟瀟;馮宗洋;賈林勝;王寧 | 申請（專利權）人： | 中國輻射防護研究院 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G06F17/18;G06F119/02;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京天悅專利代理事務所(普通合伙) 11311 | 代理人： | 田明;任曉航 |
| 地址： | 030006 山*** | 國省代碼： | 山西;14 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 蒙特卡羅 模擬 go 中的 不確 定性分析 方法 | ||
1.一種基于蒙特卡羅模擬法的GO法中的不確定性分析方法，其特征在于，所述方法包括：
(1)部件的可靠性參數均取點估計值進行重要度分析；
(2)得出各部件抽樣概率Psample；
(3)對部件的可靠性參數進行抽樣；
(4)不確定性分析結果可信評價；
所述步驟(1)中所述點估計值獲取方式包括：
直接采用，即原始點估計值；
數學期望，即通過部件可靠性參數的概率密度函數獲取；
所述步驟(1)中所述重要度為FV重要度和RAW重要度；
所述步驟(2)所述抽樣概率Psample計算公式為：
Psample,i＝Itype,i/Itype,max
其中，Psample,i為部件i的抽樣概率；Itype,i為部件i的type類型的重要度，type＝FV或RAW；Itype,max為所有部件type類型重要度的最大值；
所述步驟(3)中包括：
當部件的可靠性參數為原始點估計值時，無需抽樣；
當部件的可靠性參數為概率密度函數時，采用俄國輪盤賭的方法，比較Psample,i與本次隨機模擬開始時生成的隨機數a的大小，若Psample,i≥a，則進行抽樣，否則不抽樣，直接采用點估計值；
所述步驟(4)具體包括：
根據可靠性結果的相對誤差R評價不確定性分析結果的可信程度，當0.5R1時，為垃圾；當0.2R≤0.5時，為不可信；當0.1R≤0.2時，為可疑的；當0.05R≤0.1時，為不可信；當R≤0.05時，為比較可信。
2.根據權利要求1所述一種基于蒙特卡羅模擬法的GO法中的不確定性分析方法，其特征在于，在步驟(3)之后，步驟(4)之前還包括：
計算可靠性結果的相對誤差R；
其中，R＝可靠性結果的方差/可靠性結果。
3.根據權利要求1所述一種基于蒙特卡羅模擬法的GO法中的不確定性分析方法，其特征在于，步驟(4)之后還包括步驟(5)：根據中心極限定律印證不確定性的分析結果：
當不確定性分析的結果的表達為：對數正態分布曲線或者相應的對數正態分布參數時，則印證基于蒙特卡羅模擬法的GO法中的不確定性分析是可靠的。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國輻射防護研究院，未經中國輻射防護研究院許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910180687.4/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
