[發明專利]一種圖像檢索方法和系統

有效

• 申請號: 201910180562.1
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN109992690B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 朱利霞;史云飛;伊文超;梁波;趙國強
• 申請（專利權）人: 中國華戎科技集團有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/53
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 張力波

本發明涉及一種圖像檢索方法和系統，涉及電子數據處理領域。包括以下步驟：S1：獲取n張目標圖像并提取全部所述目標圖像的特征；S2：對所述特征進行聚類并構建詞典樹T₁；S3：根據所述詞典樹T₁計算得出頻率向量F^j，再根據頻率向量F^j得到每張所述目標圖像的詞典向量d^j；S4：獲取查詢圖像，計算所述查詢圖像的詞典向量q^j，并計算詞典向量q^j和詞典向量d^j的相似度s^j；S5：根據所述相似度s^j得到查詢結果。本方案解決了如何完成千萬級圖像的快速檢索的技術問題，適用于千萬級圖像的快速檢索。

技術領域

本發明涉及電子數據處理領域，特別涉及一種圖像檢索方法和系統。

背景技術

隨著互聯網的發展，對圖像檢索的要求也逐日提高。現有的圖像檢索方法在圖像庫的數據量提高后就不能短時間響應完成檢索。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是如何完成千萬級圖像的快速檢索。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：一種圖像檢索方法，包括以下步驟：

S1：獲取n張目標圖像并提取全部所述目標圖像的特征；

S2：對所述特征進行聚類并構建詞典樹T₁；

S3：根據所述詞典樹T₁計算得出頻率向量F^j，再根據頻率向量F^j得到每張所述目標圖像的詞典向量d^j；

S4：獲取查詢圖像，計算所述查詢圖像的詞典向量q^j，并計算詞典向量 q^j和詞典向量d^j的相似度s^j；

S5：根據所述相似度s^j得到查詢結果。

本方案通過獲取目標圖像的特征，構建詞典樹，再根據詞典樹計算得出單一目標圖像中的頻率向量F^j，結合頻率向量得出每張目標圖像的詞典向量 d^j，再用同樣的方式獲取查詢圖像的詞典向量q^j，對比查詢圖像和目標圖像的詞典向量得到相似度，從而得到查詢結果。

本發明的有益效果是：在開始圖像檢索之前，對目標圖像進行特征提取，得到所有目標圖像的特征向量，在所有目標圖像中查詢和查詢圖像相似的圖像時，僅需計算出查詢圖像的特征向量，再對比查詢圖像的詞典向量q^j和每個目標圖像的詞典向量d^j得到相似度，從而達到快速在千萬級的圖像中完成快速檢索的目的。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。

進一步，步驟S1還包括以下步驟：

S11：創建包括至少3個卷積子模塊的神經網絡數字模型；

S12：獲取三通道彩色圖像作為目標圖像，并將所述目標圖像轉換為3 個單通道圖像；

S13：取3個所述卷積子模塊作為目標卷積子模塊，并在每個所述目標卷積子模塊后面增加一個池化層得到目標模型；

S14：根據所述單通道圖像和所述目標模型得到3個圖像信息串聯的初始圖像信息矩陣，并進行歸一化處理得到重塑圖像特征信息矩陣；

S15：根據剩余的所述單通道圖像各自重復步驟S14一次，得到3個重塑圖像特征信息矩陣I₁、I₂和I₃。