[發明專利]一種人體組分檢測和分析的智能機器人系統

在審

• 申請號: 201910180497.2
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN109893095A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 董超;錢揚;舒慶;王志洋
• 申請（專利權）人: 常州市貝葉斯智能科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/053;A61B5/107;G01G19/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于，包括：

1）人體體征檢測模塊，用于檢測如體重血壓等人體組分數據；

2）生物阻抗測量模塊，用于檢測人體體脂數據；

3）語音交互模塊，用于語音指令識別和播報；

4）視覺交互模塊，用于人臉識別、性別識別、年齡識別等；

5）用戶交互模塊，用于個人信息采集、分析數據展示等；

6）呼吸燈模塊，用于語音喚醒、場景切換等提示；

7）控制中心模塊，用于接收各模塊獲取的環境數據、操作數據和用戶數據，結合智能云端分析引擎進行多維度分析，并將分析結果反饋至各模塊；

8）智能云端分析引擎，用于語音交互、視覺交互、生物阻抗測量等模塊的數據分析，利用大數據和深度學習算法智能分析得到結果。

2.根據權利要求1所述的人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于：所述的人體體征檢測模塊包含以下至少之一，體重測量傳感器等人體體征檢測傳感器，用于獲取人體身高等常見健身效果衡量指標，并轉化為電信號傳輸給控制中心模塊。

3.根據權利要求1所述的人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于：所述生物阻抗測量模塊包含以下至少之一，八個電極片，用于檢測流過人體的電流信息，采用多頻段多模式BIA測量方法分別測出人體5個部位的阻抗信息，5個部位分別是兩個手臂，軀干和兩個腿，并轉化為電信號傳輸給控制中心模塊，再由控制中心模塊上傳智能云端分析引擎，使用大數據和深度學習算法進行體脂計算，計算完成后將結果反饋給交互模塊顯示和播報。

4.根據權利要求1所述的人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于：所述語音交互模塊包含以下至少之一，抗干擾的麥克風線陣，陣列數目至少2個及以上，用于用戶語音錄入，將相關信息傳輸給控制中心模塊，再由控制中心模塊上傳智能云端分析引擎，使用基于意圖網絡的深度學習模型進行語音識別、語義理解以及語音合同，可以準確識別用戶發出的問候、測量或者天氣問詢指令等不同的意圖，根據不同的意圖給出相應的回答和反饋，給予用戶更好的體驗。

5.根據權利要求1所述的人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于：所述視覺交互模塊包含以下至少之一，穩定拍攝的廣角攝像頭，用于獲取用戶人臉信息，將相關信息傳輸給控制中心模塊，再由控制中心模塊上傳智能云端分析引擎，使用深度學習算法如DNN、RNN、BigGRU等進行人臉識別、性別識別以及年齡識別，可以準確識別用戶屬性信息，結合語音播報可以給予用戶更好的交互體驗。

6.根據權利要求1所述的人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于：所述用戶交互模塊包含以下至少之一，LCD大屏顯示器，用于顯示用戶聊天信息和屬性信息編輯，結合語音提示可以給予用戶更好的交互體驗。

7.根據權利要求1所述的人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于：所述呼吸燈模塊包含以下至少之一，兩種不同模式的呼吸燈，一種用于語音模塊喚醒提示，一種用于不同場景切換提示。

8.根據權利要求1所述的人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于：所述控制中心模塊包含以下至少之一，電源裝置，用于提供所有傳感器模塊的穩定供電；MCU，用于傳感器模塊數據的計算和轉發；上位機，用于MCU數據的數據分析，語音模塊、視覺模塊和用戶交互模塊的數據轉發，上傳與轉發智能云端分析引擎的結果。

9.根據權利要求1所述的人體組分檢測和分析的智能機器人系統，其特征在于：所述智能云端分析引擎包含以下至少之一，基于意圖網絡的語義理解模型，用于識別用戶語音指令并給予正確的反饋；基于深度學習算法的人臉識別模型，用于識別人臉、性別和年齡數據；基于大數據和深度學習算法的體脂計算模型，用于準確計算用戶的體脂數據信息。