[發明專利]基于計算與通信芯片的人臉特征識別系統

在審

• 申請號: 201910180379.1
• 申請日: 2019-03-11
• 公開（公告）號: CN109948492A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 施明成
• 申請（專利權）人: 深圳新思邁半導體有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

本發明提供基于計算與通信芯片的人臉特征識別系統，涉及人臉識別領域；包括視頻采集模塊，所述視頻采集模塊連接到視頻流預處理模塊，所述視頻流預處理模塊連接到視頻流人臉檢測單元，所述視頻流人臉檢測單元連接到用戶人臉特征提取模塊，所述用戶人臉特征提取模塊連接到人臉特征向量采集模塊，所述人臉特征向量采集模塊發送信息至用戶人臉庫保存，用戶人臉庫與人臉數據庫進行匹配對比，本發明提供了基于計算與通信芯片的人臉特征識別系統，使得對單獨的視頻流進行特殊處理，提高人臉識別的幾率。

技術領域

本發明涉及人臉識別領域，具體涉及基于計算與通信芯片的人臉特征識別系統。

背景技術

隨著信息和網絡技術的發展，人臉識別已經成為模式識別領域倍受關注的問題，是模式識別、圖像處理和人工智能領域最具挑戰性的研究方向之一，已被廣泛應用于人機交互系統、安全驗證系統、身份證件驗證以及罪犯身份識別等方面。人臉識別包括三個主要技術環節，即預處理、人臉特征提取和分類器設計。所述人臉特征提取是在低維特征空間內對原高維空間的人臉模式進行描述、建模，從而提取出有利于分類的低維特征。特征提取是人臉識別的關鍵環節，有效的人臉特征提取系統和方法不僅使后續的分類器設計簡化，而且使識別率大大提高。但是由于人臉模式的復雜性和多變性，在年齡、表情、姿態、視角和光照等條件變化下人臉圖像的類內離散度遠大于類間離散度，導致很難有效地提取分類特征。因此，人臉特征提取也是人臉識別的主要難點所在。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提供了基于計算與通信芯片的人臉特征識別系統，使得對單獨的視頻流進行特殊處理，提高人臉識別的幾率。

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：基于計算與通信芯片的人臉特征識別系統，包括視頻采集模塊，所述視頻采集模塊連接到視頻流預處理模塊，所述視頻流預處理模塊連接到視頻流人臉檢測單元，所述視頻流人臉檢測單元連接到用戶人臉特征提取模塊，所述用戶人臉特征提取模塊連接到人臉特征向量采集模塊，所述人臉特征向量采集模塊發送信息至用戶人臉庫保存，用戶人臉庫與人臉數據庫進行匹配對比。

進一步地，所述視頻流預處理包括一下步驟

a.將視頻流出現的每個用戶進行單獨的建庫；

b.將視頻流每個用戶出現的鏡頭分成2～5秒間隔的視頻段；

c.將視頻段分別存儲到對應的用戶庫內。

進一步地，所述數據庫為用戶提前進行視頻流人臉特征識別所建立的特征向量庫。

本發明提供了基于計算與通信芯片的人臉特征識別系統，使得對單獨的視頻流進行特殊處理，將視頻流出現的每個用戶進行單獨的建庫，進行多次單獨識別，提高人臉識別的幾率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明的原理框圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。